PyDTS公司 swMATH ID: 41822 软件作者： Tomer Meir、Rom Gutman、Malka Gorfine 描述： PyDTS：用于具有竞争风险的离散时间生存分析的Python包。当结果或相关响应是发生预先指定事件之前的时间时，使用时间到事件分析（生存分析）。时间到事件数据有时是离散的，这是因为时间本身是离散的或是由于将故障时间分组为间隔或四舍五入测量值。此外，个人的故障可能是几种不同的故障类型之一；称为竞争风险（事件）数据。这项工作侧重于与竞争事件的离散时间回归。我们强调了连续设置和离散设置与竞争事件之间的主要区别，开发了一种新的评估程序，并介绍了PyDTS，这是一个开源的Python包，它实现了我们的评估程序和其他用于具有竞争风险的离散时间生存分析的工具。 主页： https://tomer1812.github.io/pydts网站/ 源代码： https://github.com/tomer1812/pydts 依赖项： 蟒蛇 关键词： 机器学习;arXiv_状态ML;arXiv_cs。LG公司;蟒蛇;离散时间生存分析;竞争性风险;PyDTS公司 相关软件： 数字Py;熊猫;科学Py;scikit-生存;救生索;Statsmodels公司;蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 PyDTS：用于具有竞争风险的离散时间生存分析的Python包arXiv公司Tomer Meir、Rom Gutman、Malka Gorfine 2022