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MIQCR-CB公司

swMATH ID: 21604
软件作者: 阿兰·比隆奈特;Sourour Elloumi;Am'elie Lambert;安吉丽卡·威格尔
描述: 使用圆锥丛方法来加速二次凸公式的两个阶段。我们提出了算法MIQCR-CB,这是MIQCR的一个进步。MIQCR是一种求解混合整数二次规划的方法,其工作分为两个阶段:第一阶段通过求解半定问题(SDP)来确定具有凸目标函数的等效二次公式;在第二阶段,等效公式由标准求解器求解。由于重新计算依赖于大规模半定规划的解,因此即使对于中等规模的问题,现有的半定解算器也无法处理它。为了克服这一困难,我们在MIQCR-CB中提出了一种拉格朗日对偶求解框架(SDP)内的次梯度算法,大大加快了第一阶段的速度。此外,该算法导致了比原始MIQCR方法得到的问题更小的重新公式化问题,从而缩短了求解第二阶段的时间。我们给出了大量的计算结果,以证明我们的算法的效率。首先,我们将MIQCR-CB应用于可由二元二次规划表示的(k)-簇问题。作为我们新算法效率的一个例子,对于尺寸为80和密度为(25%\)的实例,MIQCR-CB在第1阶段的平均速度是原始MIQCR的78倍,在第2阶段的平均速度是原始MIQCR的24倍。我们还比较了MIQCR-CB、QCR和BiqCrunch这两种用于二进制二次规划的方法。我们表明,MIQCR-CB能够在三个小时的CPU时间内解决225个考虑的实例中的大多数。我们还对两类一般整数实例进行了实验,将MIQCR-CB与MIQCR、Couenne和Cplex12.6进行了比较。我们展示了与原始MIQCR方法相比的显著改进。最后,我们证明MIQCR-CB能够解决几乎所有考虑的实例,而Couenne和Cplex12.6无法解决其中的一半。
主页: http://pubsonline.informs.org/doi/abs/101287/ijoc.2016.0731
关键词: 半定规划;拉格朗日对偶;次梯度算法;捆集法;凸重格式;二次0-1规划;\(k\)-簇;最稠密子图
相关软件: CSDP公司;CPLEX公司;圆锥束;BARON公司;古罗比;双筒Mac;SCIP公司;塞杜米;GloMIQO公司;伊波特;四重编程BB;莫塞克;BiqCrunch公司;BBCPOP公司;无SPOT;安提戈内;MINL库;GloptiPoly公司;雅尔米普;SDPT3系统
引用于: 8文件

按年份列出的引文