https://zbmath.org/atom/cc/34K60 2024-06-14T15:52:26.737412Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1534.34066 2024-06-14T15:52:26.737412Z “巴勃罗·阿姆斯特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:amster.pablo “冈萨洛·罗布利多” https://zbmath.org/authors/？q=ai:robledo.gonzalo “Sepúlveda，丹尼尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sepulveda.daniel 小结：在这项工作中，我们引入并开始分析一个周期性和非线性时滞差分方程系统，该系统描述了一个具有周期性输入限制营养素和大小结构生物量的恒化器。本文的主要创新点如下：（i）这是对离散、结构化和周期性恒化器模型的首次研究，该模型考虑了生物量细胞吸收养分与其对细胞生长的相应影响之间存在时滞，（ii）我们获得了一组确保周期解存在的充分条件，并且（iii）我们强调，包含延迟会阻止我们遵循标准的降维，并促使我们采用一种新颖的方法来证明周期解的存在，它基于截断方法，并结合F.Browder关于不动点延拓的定理。 https://zbmath.org/1534.34080 2024-06-14T15:52:26.737412Z “吉罗，阿布德拉马内” https://zbmath.org/authors/？q=ai:guiro.aboudramane “韦德拉奥戈，戏剧” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ouedraogo.dramane “哈鲁纳，韦德拉奥戈” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ouedraogo.harouna 摘要：在[\textit{C.C.McCluskey}，非线性分析，真实世界应用11，No.4，3106--3109（2010；Zbl 1197.34166）]中，作者提出了一个特定非线性发病率下具有延迟的疾病传播SIR模型。在他们的工作中，他们证明了繁殖数（R_0）大于1的地方病平衡的全局稳定性。在本章中，我们回顾了一般关联函数中具有时滞的同一模型。利用Lyapunov泛函研究了（R_0>1）地方病平衡点的全局稳定性。在假定已知参数的情况下，我们使用标准控制器形式建立了简单的观测器和高增益观测器。然后，我们提出了用于实现的非线性辅助动力系统。为了测试给定观测器的行为和性能，我们进行了数值模拟。整个系列见[Zbl 1515.35011]。 https://zbmath.org/1534.34081 2024-06-14T15:52:26.737412Z “郭松柏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:guo.songbai网址 “杨，欣” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yang.xin “郑左欢” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zheng.zuohuan （无摘要） https://zbmath.org/1534.34082 2024-06-14T15:52:26.737412Z “阿里·特拉奥雷” https://zbmath.org/authors/？q=ai:traore.ali 摘要：在本章中，我们研究了具有延迟的随机SIR和SIRS流行病模型。还考虑了包含一些特殊入射率的非线性入射函数。两个阈值{R} _0（0）^利用非负半鞅收敛定理导出了这两个模型的S和（tilde{mathcal{R}}_0^S）。当\（\mathcal的值为{R} _0（0）^S\）小于1，并且对于任何大小的白噪声，当\（tilde{\mathcal{R}}_0^S\）值大于1时，该值优先。对两个阈值进行了比较。整个系列见[Zbl 1515.35011]。 https://zbmath.org/1534.92057 2024-06-14T15:52:26.737412Z “Ojha，Archana” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ojha.archana “Thakur，Nilesh Kumar” https://zbmath.org/authors/？q=ai:thakur.nilesh-库马尔 概述：较高营养水平的食物消耗动态复杂，因为其可用性、选择及其发展。顶部捕食者干扰对三营养食物链系统的动态结构有很大影响。本文研究了一个三轮胎修正Leslie-Gower模型的特征，该模型具有一个单食饵-双捕食者系统，并且假设有多个妊娠延迟。食物链中的中间捕食者被视为一种特殊类型，而顶级捕食者的生长则由有性繁殖来假设。在系统动力学建模中，考虑了两种不同的响应函数Monod-Haldane（M-H）和Beddington-DeAngelis（B-D）。假设中间和顶部捕食者的种群密度受到两种不同的妊娠延迟的影响。从理论上研究了无时滞系统的有界性、正平衡点及其稳定性条件。确定了时滞系统的局部和全局稳定性条件。借助正规形理论和中心流形参数，研究了分岔周期解的性质。通过数值计算验证了我们的分析结果，这些结果显示了不同的动力学结果，如周期动力学和混沌动力学。对模型系统不同参数的Hopf分岔情形进行了很好的研究。进一步，研究了不同情况下多重时滞的稳定性行为。当中间捕食者的妊娠延迟足够大时，系统表现出混沌行为。我们还观察到，由于包含时滞而产生混沌，捕食者的最高密度高度波动。最后，发现了捕食者、中间捕食者和顶部捕食者之间的三向交互作用的时滞失稳效应，突出了其在混沌动力学中的重要性。{版权所有}2023 John Wiley&Sons，Ltd。 https://zbmath.org/1534.92060 2024-06-14T15:52:26.737412Z “宋，黔南” https://zbmath.org/authors/？q=ai:song.qiannan “易，凤栖” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yi.fengqi 摘要：在本文中，我们考虑了一个具有恐惧反应时滞的扩散捕食者-食饵系统，其中除了考虑代价外，还考虑了反捕食反应的益处。为了通过严格的数学分析了解时空模式形成的潜在机制，我们感兴趣的是时间延迟、恐惧效应强度、承载能力以及扩散率的联合效应如何影响系统复杂的时空模式形成。特别地，研究了Hopf分岔周期解的Turing不稳定性。为此，导出了一般二分量时滞扩散系统Hopf分岔周期解的图灵不稳定性的一般公式。这将我们之前关于非延迟扩散系统的一般结果推广到了延迟扩散系统。我们的一般公式往往是新的，可以应用于各种双组分延迟扩散系统。 https://zbmath.org/1534.92064 2024-06-14T15:52:26.737412Z “张，稻香” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.daoxiang “王新梅” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.sinmei 摘要：在本文中，我们建立了一个具有两个离散时滞和双线性物种收获的分数阶微分代数模型。其中一个延迟表示猎物消化所需的时间，另一个反映捕食者密度的负反馈。考虑到经济利益，线性捕食者捕获和猎物捕获被纳入了所提出的捕食者-食饵系统。从生物学的观点出发，讨论了非平凡正平衡点存在的充分条件。结合分数阶微分代数方程的稳定性理论和分岔理论，研究了时滞诱导不稳定性和Hopf分岔。最后，通过数值模拟验证了理论分析的正确性，并探讨了时滞、经济效益和分数指数对系统稳定性的影响。{版权所有}2023 John Wiley&Sons，Ltd。 https://zbmath.org/1534.92066 2024-06-14T15:52:26.737412Z “阿迪米，莫斯塔法” https://zbmath.org/authors/？q=ai:adimy.mostafa “阿卜登纳塞尔，切克伦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chekroun.abdennasser “谷谷，东川” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kuniya.toshikazu “Meghelli，Hanene” https://zbmath.org/authors/？q=ai:meghelli.hanene 小结：我们考虑了一个流行病学模型，该模型包括易感人群、暴露人群、感染人群和恢复人群的四个经典分区。我们增加了一个新的隔间，该隔间旨在描述在有限的时间内，通过接种疫苗或药物等方式免受疫情影响的个人。我们用年龄结构的偏微分方程来模拟保护阶段。年龄是指个人进入保护阶段的时间。然后通过特征积分将模型简化为具有时滞的微分微分系统。离散延迟表示保护阶段的有限持续时间。在建立了模型的基本性质后，我们证明了当基本繁殖数小于1时，无病平衡（DFE）是全局渐近稳定的，当基本繁殖数大于1时是不稳定的。此外，我们还表明，即使在保护阶段没有死亡，并且基本生殖数大于1，地方病平衡点也是全局渐近稳定的。这两个平衡点的全局渐近稳定性的证明都是基于精心构造的Lyapunov函数。为了完成这项关于全球动力学的研究，我们讨论了疾病弱一致持续性和强一致持续性的一些结果。最后，进行了数值模拟以说明和完善我们的主要结果。{版权所有}2023 John Wiley&Sons，Ltd。 https://zbmath.org/1534.92076 2024-06-14T15:52:26.737412Z “Husar，Kateryna” https://zbmath.org/authors/？q=ai:husar.kateryna “皮特曼，达纳·C。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pittman.dana-c（c） “拉贾拉，约翰尼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:rajala.johnny “莫斯塔法，法哈德” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mostafa.fahad “琳达·J·S·艾伦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:allen.linda-j-s公司 摘要：莱姆病是美国最常见的病媒传播疾病，对东北部和中西部的影响最大。最近，它已在加拿大东南部和中南部地区建立。在这些地区，莱姆病是由伯氏疏螺旋体引起的，它通过感染肩胛硬蜱的蜱传播给人类。理解寄生-宿主的相互作用至关重要，因为白足鼠是最能容纳\textit{B.burgdorferi}的宿主之一。感染周期是由以受感染小鼠为食的蜱虫幼虫驱动的，这些小鼠蜕皮成受感染的若虫，然后将疾病传播给另一个易感宿主，如小鼠或人类。人类莱姆病通常是由受感染的若虫叮咬引起的。这项调查的主要目的是研究滞育延迟以及蜱虫出生、死亡和喂养的人口统计学和季节性变化如何影响蜱鼠周期的感染动力学。我们通过延迟和常微分方程（ODE），用固定滞育延迟和更真实的Erlang分布延迟来模拟蜱-鼠动力学。为了考虑人口统计和季节变化，将ODE推广到连续时间马尔可夫链（CTMC）。计算了ODE的基本再生数和参数敏感性分析。CTMC用于调查引入蜱类和小鼠（其中少数感染）后莱姆病发生的概率。疾病发生的概率在很大程度上取决于引入的时间和受感染物种。在夏季引入的受感染小鼠导致出现疾病的可能性最高。