https://zbmath.org/atom/ai/reich.brian-james网站 2024-06-14T15:52:26.737412Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1534.62135 2024-06-14T15:52:26.737412Z “富恩特斯，蒙特塞拉特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:fuentes.montserrat “赖克，布莱恩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:reich.brian-詹姆斯 摘要：在本文中，我们开发了一个非参数多元空间模型，避免了为空间随机效应指定高斯分布。我们的非参数模型扩展了J.Sethuraman}[Stat.Sin.4，No.2，639--650（1994；Zbl 0823.62007）]之前的stick-breaking（SB）先验，这在贝叶斯建模中经常使用，以捕捉结果参数形式的不确定性。通过为每个位置分配不同的未知分布，并使用一系列具有空变带宽参数的与空间相关的核函数来平滑空间中的分布，将打破粘性的先验扩展到空间设置。这导致了一个灵活的非平稳空间模型，因为不同的核函数导致附近位置分布之间的不同关系。这种方法是第一种允许SB的概率和点质量值在依赖空间之前同时存在的方法。因此，不需要复制，我们可以在有限的范围内获得连续的过程。我们通过对每个过程使用不同的核函数，但在不同的过程中共享核节点的位置，将模型扩展到多元设置。多元过程的结果协方差通常是非平稳和不可分离的。这里提出的建模框架也具有计算效率，因为它避免了反转大型矩阵和计算行列式。我们研究了所提出的多元空间过程的理论性质。通过模拟实例和空气污染应用于细颗粒物模型组分，说明了这些方法。