苏珊娜·福塔多;查尔斯·约翰逊 倒数矩阵Perron向量的效率分析。 arXiv公司：2404.13713 预印本，arXiv:2404.13713[math.CO]（2024）。 摘要：在基于两两比较的优先级方案中，如分析层次过程，有必要从不太可能一致的倒易矩阵中提取基数排序向量。只从有效向量中选择这样的向量是很自然的。最常用的排序方法之一使用倒数矩阵的（右）Perron特征向量作为权重向量。众所周知，Perron向量可能不是有效的。这里，我们重点讨论任意倒数矩阵的扩张，并建设性地表明，对于任何固定大小的两种不同扩张，Perron向量总是存在的，对于这两种不同的扩张，Perran向量是无效的，而对于这两个不同的扩张则是有效的，但以下情况除外。如果B是一致的，则通过将一行和一列相加从B得到的任何倒数矩阵都具有有效的Perron向量。根据我们的结果，我们得到了Perron向量对其无效的倒易矩阵族。其中包括此类矩阵的已知类以及更多。我们还刻画了具有低效Perron向量的4×4倒易矩阵。一些先前的结果被推广或完成。 MSC公司： 90B50型 管理决策，包括多个目标 91B06型 决策理论 05C20号 有向图（有向图），比赛 15个B48 正矩阵及其推广；矩阵的锥 15甲18 特征值、奇异值和特征向量 BibTeX公司 引用 \textit{S.Furtado}和\textit{C.Johnson}，“倒易矩阵Perron向量的效率分析”，预印本，arXiv:2404.13713[math.CO]（2024） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.