唐子园;徐天石;他，欢;优素福·萨阿德;奚、袁哲 带截断Gram-Schmidt的Anderson加速度。 arXiv公司：2403.14961 预印本，arXiv:2403.14961[math.NA]（2024）。 摘要：Anderson Acceleration（AA）是一种流行的算法，旨在增强定点迭代的收敛性。在本文中，我们介绍了一种基于截断Gram-Schmidt过程（AATGS）的AA变体，它与经典AA相比具有一些优势，AATGS的一个吸引人的特点是，当它用于求解对称线性问题时，其迭代在这种情况下服从三项递推，这可以大大减少内存和计算成本。我们分析了AATGS在全深度和有限深度场景中的收敛性，并在线性情况下建立了它与经典AA的等价性。我们还通过一组数值实验报告了AATGS的有效性，从求解非线性偏微分方程到解决非线性优化问题。特别是，将该方法与经典AA算法的性能进行了比较。 理学硕士： 65层10 线性系统的迭代数值方法 68周25 近似算法 65B99型 数值分析中的收敛加速 65N22型 含偏微分方程边值问题离散方程的数值解 BibTeX公司 引用 \textit{Z.Tang}等人，“截断Gram-Schmidt的Anderson加速”，预打印，arXiv:2403.14961[math.NA]（2024） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.