高伟国;马玉欣;邵美月 混合精度Jacobi SVD算法。 arXiv:2209.04626 预印本，arXiv:2209.044626[math.NA]（2022）。 摘要：我们提出了一种用于计算稠密矩阵奇异值分解（SVD）的混合精度Jacobi算法。经过适当的预处理，该算法以较低精度计算SVD作为初始猜测，然后在工作精度中执行单侧Jacobi旋转作为迭代精化。通过小心地将低精度解转换为高精度解，与LAPACK中常用的单边Jacobi SVD算法相比，我们的算法在x86-64体系结构上实现了约2倍的加速，而不会牺牲精度。 MSC公司： 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 BibTeX公司 引用 \textit{W.Gao}等人，“混合精度Jacobi SVD算法”，预打印，arXiv:2209.04626[math.NA]（2022） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.