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警告随机图上的传播。 arXiv:2102.00970

预印本,arXiv:2102.00970[math.CO](2021)。
摘要:警告传播是一种组合消息传递算法,它统一并推广了各种递归组合过程。特殊情况包括用于可满足性的单位子句传播和纯文字算法,以及用于识别随机图的(k)-核的剥离过程。在这里,我们全面分析了二项随机图上的警告传播。我们证明了在温和的稳定性假设下,警告传播能够快速收敛。实际上,对随机图上消息传递过程不动点的分析简化为对Galton-Watson树上的过程的分析。该结果证实并推广了Pittel、Spencer和Wormald在其开创性核心论文(JCTB 1996)中首次提出的启发式。

MSC公司:

05C80号 随机图(图形理论方面)
BibTeX公司 引用
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