坎蒂·马尔迪亚五世;约翰·T·肯特;阿纳布·拉哈 方向分布的分数匹配估计量。 arXiv:1604.08470 预印本，arXiv:1604.08470[math.ST]（2016）。 摘要：在成熟的方向模型中，最大似然估计的一个主要问题是，归一化常数可能很难计算。在紧致黎曼流形上提出了一种新的“分数匹配估计”的通用方法。重要的应用包括von Mises-Fisher、Bingham以及球体和相关空间上的关节模型。在较弱的正则性条件下，估计量是一致的且渐近正态分布的。此外，它很容易作为线性方程组的解进行计算，并且不需要归一化常数的知识。文中给出了几个分析和数值算例，以证明其良好的性能。 MSC公司： 10层62层 点估计 62小时11分 定向数据；空间统计学 BibTeX公司 引用 \textit{K.V Mardia}等人，“定向分布的得分匹配估计量”，Preprint，arXiv:1604.08470[math.ST]（2016） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.