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Jin，Ick Hoon先生;云，仲云;Kim、Hyunjoo;明琼·Jeon

反应时间的潜在空间累加器模型：认知评估数据的应用。 （英语） Zbl 07858756号

斯达 12，第1号，文件编号e632，第18页（2023）.
小结：反应时间在教育和心理评估方面引起了越来越多的兴趣，例如，测量考生的处理速度，提高能力的测量准确性，以及了解异常反应行为。大多数响应时间分析模型都基于关于响应时间分布的参数假设。Cox比例风险模型被用于响应时间分析，其优点是不需要响应时间的分布假设，并且能够对响应过程进行有意义的解释。在本文中，我们提出了一种新版本的比例风险模型，称为潜在空间累加器模型，用于基于累加器的认知评估数据，以获得两个相互竞争的响应结果，例如正确与错误的响应。所提出的模型通过在二维欧几里得空间中以距离的形式捕获累加器之间的应答者和测试项目之间的依赖性，扩展了先前的累加器模型。提出了一种完全贝叶斯方法来估计该模型。通过两个实际数据示例说明了该模型的实用性。
©2023 John Wiley&Sons有限公司。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

认知评估数据;竞争风险模型;潜在空间项目响应模型;比例风险模型;响应时间

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\textit{I.H.Jin}等人，Stat 12，No.1，论文编号e632，18 p.（2023；Zbl 07858756）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Andersen，P.K.、Geskus，R.B.、Witte，T.和Putter，H.（2012）。流行病学中的竞争风险：可能性和陷阱。国际流行病学杂志，41861-870。
[2] Austin，P.C.、Lee，D.S.和Fine，J.P.（2016）。介绍在存在竞争风险的情况下对生存数据的分析。循环，133，601-609。
[3] Bartolucci，F.、Bacci，S.和Gnaldi，M.（2015）。问卷的统计分析：基于Stata和R.Chapman以及Hall/CRC出版社的统一方法。
[4] Brown，S.D.和Heathcote，A.（2005年）。选择响应时间的弹道模型。《心理评论》，112117-128。
[5] Brown，S.D.和Heathcote，A.（2008）。选择响应时间的最简单完整模型：线性弹道累积。认知心理学，57，153-178。
[6] Carpenter，B.、Gelman，A.、Hoffman，M.D.、Lee，D.、Goodrich，B.、Betancourt，M.、Brubaker，M.，Guo，J.、Li，P.和Riddell，A.（2017）。斯坦：一种概率编程语言。统计软件杂志，76，1。
[7] De Boeck，P.和Jeon，M.（2019年）。认知测试中反应时间和过程模型概述。心理学前沿，10102。
[8] Dhillon，I.S.（2001）。使用二分谱图划分对文档和单词进行共聚类。第七届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议记录（第269-274页）。计算机协会。
[9] Douglas，J.、Kosorok，M.和Chewing，B.（1999年）。离散多元心理测量等待时间的潜在变量模型。Psycholometrika，64岁，69-82岁·Zbl 1291.62202号
[10] Fazio，R.（1995）。态度作为客观评价关联：态度可及性的决定因素、后果和相关因素。佩蒂·R（编辑）和克罗斯尼克·J（编辑），《态度强度：前因和后果》（第247-282页）。埃尔鲍姆。
[11] Fine，J.P.和Gray，R.J.（1999）。竞争风险细分的比例风险模型。美国统计协会杂志，94496-509·Zbl 0999.62077号
[12] Friel，N.、Rastelli，R.、Wyse，J.和Raftery，A.E.（2016）。爱尔兰公司的连锁董事会使用双方网络的潜在空间模型。美国国家科学院院刊，1136629-6634。
[13] Gelman，A.和Rubin，D.B.（1992年）。使用多序列的迭代模拟推断。统计科学，7457-472·Zbl 1386.65060号
[14] 金锤，F.（2015）。测量能力、速度或两者兼而有之？挑战、心理测量解决方案，以及从实验控制中可以获得什么。测量：跨学科研究与展望，13（3-4），133-164。
[15] Gower，J.C.（1975年）。广义procutes分析。《心理测量学》，40，33-51·Zbl 0305.62038号
[16] Handcock，M.S.、Raftery，A.E.和Tantrum，J.M.（2007年）。社交网络的基于模型的聚类。《皇家统计学会杂志》，A辑，170，301-354。
[17] Hoff，P.、Raftery，A.和Handcock，M.S.（2002年）。社会网络分析的潜在空间方法。美国统计协会杂志，971090-1098·Zbl 1041.62098号
[18] 易卜拉欣、J.G.、陈、M.‐H.和Sinha，D.（2001年）。贝叶斯生存分析。斯普林格·Zbl 0978.62091号
[19] Jansen，M.（1997）。带有明显解释变量的Rasch阅读速度模型。《心理测量学》，62393-409·兹伯利0890.62088
[20] Jeon，M.、Jin，I.H.、Schweinberger，M.和Baugh，S.（2021年）。映射未观察到的项目响应交互：带有交互映射的潜在空间项目响应模型。《心理测量学》，86，378-403·Zbl 1477.62342号
[21] Jin，I.H.、Liu，S.、Thall，P.F.和Yuan，Y.（2014）。使用数据增强来促进I‐II期临床试验的实施，并延迟结果。美国统计协会杂志，109，525-536。
[22] Kang，H.A.（2016）。比例风险潜在特征模型的惩罚部分似然推断。英国数学与统计心理学杂志，70（2），187-208·Zbl 1406.91362号
[23] Krivitsky，P.N.、Handcock，M.S.、Raftery，A.E.和Hoff，P.D.（2009年）。用潜在聚类随机网络模型表示社交网络中的度分布、聚类和同质性。社交网络，31204-213。
[24] Kyllonen，P.和Zu，J.（2016）。使用反应时间测量认知能力。《情报杂志》，4（4），14。
[25] Lau，B.、Cole，S.R.和Gange，S.J.（2009年）。流行病学数据的竞争风险回归模型。美国流行病学杂志，170244-256。
[26] Lee，Y.H.和Chen，H.（2011）。对教育测试中最新反应时间分析的回顾。心理测试和评估模型，53（3），359。
[27] Liu，Y.，&Wang，W.（2022）。项目级响应时间数据的半参数因子分析。《心理测量学》，87（2），666-692·Zbl 1490.62408号
[28] Loeys，T.、Legrand，C.、Schettino，A.和Pourtois，G.（2014）。心理测量反应时间的交叉随机效应半参数比例风险模型。英国数学与统计心理学杂志，67（2），304-327·Zbl 1406.91368号
[29] Maris，E.（1993年）。伽马分布随机变量的加法和乘法模型，以及它们作为响应时间的心理测量模型的应用。《心理测量学》，58，445-469·Zbl 0786.62103号
[30] Molenaar，D.、Bolsinova，M.和Vermunt，J.K.（2018年）。响应和响应时间分析的半参数受试者内混合方法。《英国数学与统计心理学杂志》，71（2），205-228·Zbl 1460.62185号
[31] R核心团队（2020年）。R： 统计计算语言和环境[手册]：R统计计算基础。
[32] Raftery，A.E.、Niu，X.、Hoff，P.D.和Yeung，K.Y.（2012年）。使用案例控制近似似然快速推断潜在空间网络模型。计算与图形统计杂志，21909-919。
[33] Ranger，J.和Kuhn，J.（2012年）。测试中响应时间的灵活潜在特征模型。《心理测量学》，77，31-47·Zbl 1231.62201号
[34] Ranger，J.和Kuhn，J.（2014）。基于比例风险模型的测试响应和响应时间累加器模型。英国数学与统计心理学杂志，67388-407·Zbl 1406.91375号
[35] Ranger，J.和Kuhn，J.（2021）。测试响应时间的半参数潜在特征模型。心理测试和评估建模，63（3），396-431。
[36] Ranger，J.和Ortner，T.（2012年）。采用比例风险模型的测试响应时间的潜在特征模型。英国数学与统计心理学杂志，65，334-349·Zbl 1406.91378号
[37] Ranger，J.和Ortner，T.（2013年）。基于比例风险模型的响应时间建模。多元行为研究，48，503-533。
[38] Rouder，J.N.、Lu，J.、Speckman，P.、Sun，D.和Jiang，Y.（2005）。用于估计响应时间分布的层次模型。《心理测量学》，第12卷第2期，195-223页。
[39] Usher，M.和McClelland，J.L.（2001）。感性选择的时间进程：泄漏、竞争的累加器模型。《心理评论》，108550-592。
[40] vanBreukelen，G.、Roskam，E.、Eling，P.、Jansen，R.、Souren，D.和Ickenroth，J.（1995）。浓度测试响应时间序列的模型和诊断措施：历史背景、概念框架和一些应用。《大脑与认知》，27147-179。
[41] van derLinden，W.J.（2006）。测试项目响应时间的对数正态模型。《教育与行为统计杂志》，第31期，第181-204页。
[42] van derLinden，W.J.（2007）。用于对测试项目的速度和准确性进行建模的分层框架。《心理测量学》，72，287-308·Zbl 1286.62112号
[43] vanderMass，H.L.J.和Wagenmakers，E.‐J。(2005). 国际象棋专业知识的心理测量分析。《美国心理学杂志》，118，29-60。
[44] Van Zandt，T.、Colonius，H.和Proctor，R.W.（2000）。用于感知匹配的两种响应时间模型的比较。《心理通报与评论》，7208-256。
[45] Vickers，D.（1970年）。心理物理歧视累加器模型的证据。人机工程学，13，37-58。
[46] Walk，R.（2010年）。R（第0版）（技术报告编号：TR‐2010‐003）中分段恒定危险数据模拟示例：马克斯·普朗克人口研究所。https://doi.org/10.4054/MPIDR-TR-2010-003 ·doi:10.4054/MPIDR-TR-2010-003
[47] Wang，C.、Fan，Z.、Chang，H.H.和Douglas，J.A.（2013）。一种半参数模型，用于联合分析计算机测试中的响应时间和精度。《教育与行为统计学杂志》，38（4），381-417。
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