金贤成（Kim，Hyunsung）;叶芝·林 基于黎曼函数主成分的球面函数聚类。 （英语） Zbl 07858686号 斯达 12，第1号，论文编号e557，第9页（2023年）. 摘要：我们提出了适用于球值随机曲线的函数聚类算法，称为（k）中心黎曼函数聚类（kCRFC）。它是基于黎曼函数主成分得分和\（k）-中心函数聚类算法；因此，我们可以通过反映球体的几何形状来获得准确的聚类结果。与现有的多元函数聚类方法相比，我们的方法在各种模拟设置下显示出更好的聚类性能。我们将该方法应用于埃及秃鹫在中东和东非的迁徙轨迹和果蝇行为，分别包含二维和三维球体上的曲线。©2023 John Wiley&Sons有限公司。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：功能聚类;\（k）-中心功能聚类;黎曼函数主成分分析;球值函数数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Kim}和\textit{Y.Lim}，Stat 12，No.1，论文编号e557，9 p.（2023；Zbl 07858686） 全文： 内政部 参考文献： [1] Buechley，E.R.，McGrady，M.J.，Cooban，E.，&öekerciolu，C.H.（2018）。卫星跟踪范围广泛的濒危秃鹫物种，以针对中东和东非的保护行动。生物多样性与保护，27（9），2293-2310。 [2] Chiou，J.‐M.和李，P.‐L。(2007). 功能聚类和识别纵向数据的子结构。英国皇家统计学会期刊：B系列（统计方法），69（4），679-699·Zbl 07555371号 [3] Chiou，J.‐M.和穆勒，H.‐G。(2014). 多元函数数据的线性流形建模。英国皇家统计学会杂志：B辑（统计方法），76（3），605-626·Zbl 1411.62154号 [4] Dai，X.、Lin，Z.和Müller，H.‐G。(2021). 黎曼流形上稀疏纵向数据的建模。生物统计学，77（4），1328-1341·Zbl 1520.62173号 [5] Dai，X.和Müller，H.‐G。(2018). 黎曼流形和球面上函数数据的主成分分析。《统计年鉴》，46（6B），3334-3361·Zbl 1454.62553号 [6] Dunn，J.C.（1974）。良好分离的聚类和最佳模糊划分。控制论杂志，4（1），95-104·Zbl 0304.68093号 [7] Jacques，J.和Preda，C.（2014年）。多元函数数据的基于模型的聚类。计算统计与数据分析，71，92-106·Zbl 1471.62096号 [8] Kaufman，L.和Rousseeuw，P.J.（2009年）。在数据中寻找群体：聚类分析导论：John Wiley&Sons。 [9] Lin，Z.和Yao，F.（2019年）。固有黎曼函数数据分析。《统计年鉴》，47（6），3533-3577·Zbl 1435.62264号 [10] Martino，A.、Ghiglietti，A.、Ieva，F.和Paganoni，A.M.（2019年）。基于马氏型距离的k‐means程序，用于聚类多元函数数据。统计方法与应用，28（2），301-322·Zbl 1427.62054号 [11] Phipps，W.L.、López‐López，P.、Buechley，E.R.、Oppel，S.、Alvarez，E.、Arkumarev，V.、Bekmansurov，R.、Berger‐Tal，O.、Bermejo，A.、Bounas，A.和AlaníS，I.C.（2019年）。飞翔猛禽跨越三大洲迁徙的时空变异性。生态学与进化前沿，7323。 [12] Schmutz，A.、Jacques，J.、Bouveyron，C.、Cheze，L.和Martin，P.（2020年）。在特定于组的函数子空间中聚类多元函数数据。计算统计学，35（3），1101-1131·Zbl 1505.62360号 [13] Shao，L.、Lin，Z.和Yao，F.（2022）。稀疏纵向观测的内禀黎曼函数数据分析。《统计年鉴》，50（3），1696-1721·Zbl 07547947号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。