×

属性为多体时的非参数认知诊断。 (英语) Zbl 07856177号

概述:认知诊断模型提供了关于考生是否掌握了描述给定知识领域特征的技能(称为“属性”)的诊断信息。基于属性掌握,定义了不同的熟练程度等级,根据考生的项目回答分配给考生。属性通常被视为二进制。然而,在评估考生的属性掌握情况时,多模属性可能会产生更高的精度。T.M.卡雷利茨【认知评估的有序类别属性编码框架。伊利诺伊州乌尔班纳:伊利诺伊大学乌尔班纳·香槟分校(未发表博士论文)(2004年)】引入了有序类别属性代码框架(OCAC),以适应多义属性。文献中还提出了处理认知诊断中多体属性的其他方法。然而,这些模型的大量参数化往往会给拟合这些模型带来困难。本文提出了一种用于认知诊断的非参数方法,称为非参数多体属性诊断分类(NPADC)方法,该方法依赖于OCAC框架的改编。这里提出的新NPADC方法可用于各种认知诊断模型。它不需要大样本;大规模模拟研究中观察到的熟练程度等级的恢复率证明了它的计算效率和高效性。NPADC方法也用于真实世界的数据集。

MSC公司:

62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Bao,Y.,多体属性诊断分类模型[未发表博士论文],2019,美国:美国乔治亚大学
[2] Barnes,T.,知识评估和数据挖掘中容错教学的Q矩阵方法[未发表的博士论文],2003,美国:美国北卡罗来纳州立大学
[3] 陈,J。;de la Torre,J.,专家定义多体属性的一般认知诊断模型,应用心理测量,37,6,419-4372013·doi:10.1177/0146621613479818
[4] Chiu,C。;Douglas,J.,《通过接近理想反应模式进行认知诊断的非参数方法》,《分类杂志》,30,225-250,2013年·Zbl 1360.62521号 ·doi:10.1007/s00357-013-9132-9
[5] Chiu,C-Y;孙,Y。;Bian,Y.,《小型教育项目的认知诊断:一般非参数分类法》,《心理测量学》,83,355-3752018年·Zbl 1391.62283号 ·doi:10.1007/s11336-017-9595-4
[6] de la Torre,J.,《广义DINA模型框架》,《心理测量学》,第76、2、179-199页,2011年·Zbl 1284.62775号 ·doi:10.1007/s11336-011-9207-7
[7] de la Torre,J。;JA Douglas,认知诊断的高阶潜在特征模型,《心理测量学》,69,3,333-3532004·Zbl 1306.62527号 ·doi:10.1007/BF02295640
[8] Hartz,S.M.(2002)。评估认知能力统一模型的贝叶斯框架:理论与实践相结合(博士论文)。可从ProQuest学位论文和论文数据库获得。(UMI编号3044108)
[9] Hartz,S.M.和Roussos,L.A.(2008年10月)。技能诊断的融合模型:理论与实践相结合。(研究报告编号:RR-08-71)。新泽西州普林斯顿:教育测试服务。
[10] 容克,BW;Sijtsma,K.,《很少假设的认知评估模型以及与非参数项目反应理论的联系》,《应用心理测量》,258258-2722001年·doi:10.1177/01466210122032064
[11] Karelitz,TM,认知评估的有序类别属性编码框架[未发表的博士论文],2004,Urbana-Champaign,美国:伊利诺伊大学,Urbana-Champaign,美国
[12] 林,YS;Drasgow,F.,认知诊断中逐项属性矩阵的非参数校准,多变量行为研究,52,5,562-5752017·doi:10.1080/00273171.2017.1341829
[13] Liu,J.,Xu,G.,&Ying,Z.(2011年)。基于Q矩阵的诊断分类模型中的学习项目属性关系。报告:arXiv:1106.0721,纽约市:哥伦比亚大学统计系。
[14] 刘杰。;徐,G。;Ying,Z.,Q矩阵的数据驱动学习,应用心理测量,36548-5642012·doi:10.1177/0146621612456591
[15] Ma,W.,二分反应数据的有序属性高阶认知诊断模型,多变量行为研究,57,2-3,408-4212022·doi:10.1080/00273171.2020.1860731
[16] KK Tatsuoka,《规则空间:基于项目反应理论处理误解的方法》,《教育测量杂志》,第20期,第4期,第345-354页,1983年·doi:10.1111/j.1745-3984.1983.tb00212.x
[17] Templin,JL,认知诊断的广义线性熟练度模型[未发表的博士论文],2004,Urbana-Champaign,美国:伊利诺伊大学,Urban-Champaing,USA
[18] 邓普林,JL;Henson,RA,使用认知诊断模型测量心理障碍,心理学方法,11,3,287-305,2006·doi:10.1037/1082-989X.11.3.287
[19] von Davier,M.(2018)。诊断诊断模型:从冯·诺依曼的大象到模型等效性和网络心理测量学。测量:跨学科研究与展望,16(1),59-70。
[20] 王,S。;Douglas,J.,认知诊断中非参数分类的一致性,《心理测量学》,80,85-1002015·Zbl 1314.62279号 ·doi:10.1007/s11336-013-9372-y
[21] 詹,P。;Wang,WC;Li,X.,认知诊断评估中多体属性的部分掌握高阶潜在结构模型,分类杂志,37328-3512020·Zbl 07223604号 ·doi:10.1007/s00357-019-09323-7
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。