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李阳雪;伊格纳西奥·哈维尔·佩雷斯;卡布雷佐，弗朗西斯科·哈维尔;哈利什·加格;胡安·安东尼奥·莫伦特·莫利内拉

使用模糊无序规则归纳算法的基于信念规则的分类系统。 （英语） Zbl 07854166号

信息科学。 667，文章ID 120462，20页（2024）.
概要：基于规则的系统是一种广泛使用的人工智能系统，它使用一组规则来进行决策。基于信念规则（BRB）的分类系统是基于模糊规则（FRB）系统的扩展，它通过结合Dempster-Shafer证据理论和模糊集理论来处理分类任务中的不确定性和不精确性。然而，BRB分类系统存在组合爆炸和高时间复杂度问题。为了解决这些问题，本文将模糊无序规则归纳算法（FURIA）引入到BRB分类系统中，设计了一种新的BRB分类体系。FURIA计算简单，分类性能优越。该系统在分类性能方面优于BRB分类系统，并显著减少了规则和条件的数量。此外，该系统提供了比FURIA更有效的解决方案。为了评估该系统的有效性和优越性，我们进行了两个分类实验，分别与五个传统分类器和七个基于规则的系统在分类性能和可解释性方面进行了比较。

理学硕士：

68倍 计算机科学
93至XX 系统论；控制

关键词：

基于规则的系统;模式分类;基于信念规则的分类系统;证据推理

软件：

福利亚;第4.5条
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Li}等人，《信息科学》。667，文章ID 120462，20 p.（2024；Zbl 07854166）
全文： 内政部

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