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奥瓦尔·阿卜杜拉希;Mohd、Mohd Hafiz

Caputo分数阶SIRV模型的动力学：不完全接种对疾病传播的影响。 （英语） Zbl 07852516号

国际生物数学杂志。 17，第4号，文章ID 2350041，第19页（2024）.
小结：虽然接种疫苗可以保护个人免受多种传染病的侵袭，但这种保护并不总是持续下去，因为少数接种疫苗的人可能会失去终身免疫力，最终感染。因此，本研究通过Caputo分数阶SIRV（Suspectible Infected-Recovered-Vaccined）流行病模型确定不完善疫苗接种和记忆指数对疾病传播的影响。深入研究了新模型的重要性质，包括通过不动点理论确定的唯一解的存在条件，以及通过Mittag-Lefler函数和拉普拉斯变换获得的模型正解的存在性条件。因此，我们的模拟结果表明，不完善疫苗接种力度的增加会增加受感染个体的数量。就记忆效应而言，流行病系统对过去状态的“记忆”越高（对应于分数阶参数的递减值），形成流行病系统动力学的感染峰值和感染程度就越大。

MSC公司：

92天30分 流行病学
34A08号 分数阶常微分方程
65升05 常微分方程初值问题的数值方法
92C60型 医学流行病学

关键词：

疫苗接种模型;分数阶模型;卡普托分数阶导数;Mittag-Lefler函数;不动点理论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Abdullahi}和\textit{M.H.Mohd}，国际生物数学杂志。17，第4号，文章ID 2350041，19 p.（2024；Zbl 07852516）
全文： 内政部

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