徐恒磊;毛雪荣 超线性时滞系统的有界离散状态反馈控制的结构镇定。 (英语) Zbl 07847087号 Automatica公司 159,文章ID 111409,8 p.(2024). 摘要:考虑不同马尔可夫模式下的不同系统结构,利用基于离散时间状态观测的反馈控制研究了一类超线性混合随机时滞系统的结构稳定性。为了降低控制成本,控制器设计在一个有界状态区域,而不是每个可观测状态。根据放宽的经典可微性假设,时间延迟更为普遍。与已有的离散状态反馈镇定问题的文献相比,本文提出了一种估计当前状态和离散状态之间差异的新方法,从而减少了对底层系统和控制函数的限制。同时,对本文中使用的Lyapunov泛函进行了修改,以适应这种变化。最后,以随机结构神经网络为例,验证了该理论的实用性。 MSC公司: 93D15号 通过反馈稳定系统 93E15型 控制理论中的随机稳定性 93立方厘米 延迟控制/观测系统 93二氧化碳 控制理论中的线性系统 93C55美元 离散时间控制/观测系统 关键词:超线性时滞系统;马尔科夫交换;结构性稳定;有界状态区域控制;离散时间状态观测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Xu}和\textit{X.Mao},自动化159,文章ID 111409,第8页(2024;Zbl 07847087) 全文: 内政部 参考文献: [1] 布莱斯,S。;毛,X。;Lia,X.,随机延迟神经网络的稳定性,富兰克林研究所学报,338,4,481-495,(2001)·Zbl 0991.93120号 [2] Dong,H。;Mao,X.,高度非线性混合时滞系统稳定性的进展,Automatica,136,文章110086 pp.,(2022)·Zbl 1480.93433号 [3] Fei,W。;胡,L。;毛,X。;Shen,M.,非线性混合时滞系统的结构鲁棒稳定性和有界性,SIAM控制与优化杂志,56,4,2662-2689,(2018)·Zbl 1394.93343号 [4] Gugat,M。;Dick,M.,带摩擦等温Euler方程的时滞边界反馈镇定,数学控制及相关领域,1,4,469-491,(2011)·Zbl 1368.76010号 [5] Gugat,M.、Dick,M.和Leugering,G.(2013年)。通过具有可变延迟的反馈控制来稳定星形网络中的气流。系统建模与优化:第25届IFIP TC 7会议,第391卷(第255-265页)·Zbl 1264.93206号 [6] Gugat,M。;Tucsnak,M.,无限维系统的切换延迟反馈镇定示例:字符串的边界镇定,《系统与控制快报》,60,4,226-233,(2011)·Zbl 1216.93084号 [7] 李毅。;Kou,C.,通过离散时间反馈控制实现时变时滞混合不确定随机系统的鲁棒镇定,差分方程进展,2017,1,1-17,(2017)·Zbl 1422.93181号 [8] 刘,M。;Bai,C.,随机延迟竞争模型的最优收获,离散和连续动态系统。B系列,22,4,1493,(2017)·Zbl 1365.34140号 [9] 卢,B。;宋,R。;Zhu,Q.,具有多时滞和不同结构的高度非线性混合NSDE的指数稳定性和Euler-Maruyama方法,富兰克林研究所学报,359,5,2283-2316,(2022)·Zbl 1485.93490号 [10] Mao,X.,离散时间反馈控制对连续混合随机微分方程的镇定,Automatica,49,12,3677-3681,(2013)·Zbl 1315.93083号 [11] 毛,X。;Yuan,C.,具有马尔可夫切换的随机微分方程,(2006),帝国理工学院出版社·邮编1126.60002 [12] 梅,C。;费,C。;Fei,W。;Mao,X.,用离散时间反馈控制稳定高度非线性连续混合随机微分延迟方程,IET控制理论与应用,14,2,313-323,(2020) [13] 最小高度。;徐,S。;张,B。;Ma,Q.,输入饱和和时变延迟随机非线性系统的输出反馈控制,IEEE自动控制汇刊,64,1359-364,(2018)·Zbl 1423.93401号 [14] 任,Y。;尹,W。;Sakthvel,R.,基于离散时间状态观测的G-Brownian运动驱动的随机微分方程的反馈控制镇定,Automatica,95146-151,(2018)·Zbl 1402.93256号 [15] 沈,M。;梅,C。;邓,S.,高度非线性受电弓随机微分方程的结构稳定性分析,系统科学与控制工程,7,3,54-64,(2019) [16] Shi,B。;毛,X。;Wu,F.,基于离散时间状态观测的反馈控制对不同结构混合系统的稳定性,非线性分析。混合系统,45,第101198条pp.,(2022)·Zbl 1497.93179号 [17] M.J.苏亚雷斯。;Schopf,P.S.,ENSO的延迟作用振荡器,大气科学杂志,45,21,3283-3287,(1988) [18] Sun,H。;Sun,J。;Chen,J.,具有锯齿输入延迟和基于预测器控制器的线性系统的稳定性,Automatica,117,第108949页,(2020)·Zbl 1441.93251号 [19] 王,Z。;刘,Y。;Liu,X.,(H_\infty)具有扇区边界非线性的不确定随机时滞系统的滤波,Automatica,44,5,1268-1277,(2008)·Zbl 1283.93284号 [20] 王,Z。;Shu,H。;方,J。;Liu,X.,时滞随机hopfield神经网络的鲁棒稳定性,非线性分析。真实世界应用,7,5,1119-1128,(2006)·Zbl 1122.34065号 [21] Ye,H。;Michel,A.N。;王凯,多时滞cohen-grossberg神经网络的定性分析,物理评论E,51,3,2611,(1995) [22] 你,S。;刘伟。;卢,J。;毛,X。;邱,Q.,基于离散状态观测的反馈控制对混合系统的稳定性,SIAM控制与优化杂志,53,2,905-925,(2015)·Zbl 1337.60133号 [23] 张,L。;Teng,Z.,具有时滞和脉冲扰动的N种群非自治Lotka-Volterra竞争系统,非线性分析。真实世界应用,12,6,3152-3169,(2011)·Zbl 1231.37055号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。