纳吉布·阿卜杜勒勒姆 指数(E)-凸向量优化问题。 (英语) Zbl 07846722号 J.工业管理。最佳方案。 20,第6号,2244-2259(2024). 摘要:在本文中,我们为可微向量优化问题引入了一个新的广义凸性概念。即,指数凸性的概念被定义为指数凸性概念的推广。此外,还研究了指数凸函数的一些性质和结果。建立了多目标规划问题的(E)-Karush-Kuhn-Tucker必要最优性条件。进一步,在适当的(广义的)指数凸性假设下,导出了充分的最优性条件。 MSC公司: 90C26型 非凸规划,全局优化 90C29型 多目标规划 90立方 非线性规划 90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性 关键词:指数\(E\)-凸函数;可微多目标规划;最优性条件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Abdullaleem},J.Ind.Manag(印第安纳州)。最佳方案。20,第6号,2244--2259(2024;Zbl 07846722) 全文: DOI程序 参考文献: [1] N.Abdulaleem,(E)-不变凸性和广义(E)–不变凸性在(E)可微多目标规划中的应用,ITM会议网,2019年10月24日·doi:10.1051/itmconf/20192401002 [2] N.Abdulaleem,(E)-可微(E)-invex多目标规划问题的对偶结果,物理学杂志:会议系列,12940320272019·doi:10.1088/1742-6596/1294/3/032027 [3] N.Abdulaleem,带不等式和等式约束的E-可微E-invex向量优化问题的Wolfe E-对偶,In2018年国际应用数学与计算科学会议(ICAMCS.NET),IEEE,156-15672018年。 [4] N.Abdulaleem,(E\)-单凸集,(E~)-单凸函数和(E_)-可微(E\,数学成绩,78(2023),第3号论文,22页·Zbl 1511.90329号 [5] N.Abdulaleem,涉及(E)型I函数的(E)可微多目标规划问题的最优性和对偶性,工业与管理优化杂志,191513-15272023·Zbl 1524.90275号 ·doi:10.3934/jimo.2022004年 [6] B.M.Aghezzaf 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