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贾科·佩雷;保丽娜·伊尔莫宁;Lauri Viitasaari，劳里

重尾椭圆分布下的极值分位数区域估计。 （英语） Zbl 07846382号

《多元分析杂志》。 202，文章ID 105314，21 p.（2024）.
小结：考虑对应于极小概率的极端分位数区域的估计。极端分位数区域的估计很重要，但很困难，因为极端区域只包含少量或不包含观测值。在本文中，我们提出了重尾椭圆分布的仿射等变极值分位数区域估计。该估计是通过推广一个著名的单变量极值分位数估计来构造的。在估计的位置和散布下，证明了估计量的一致性。通过仿真和实际数据示例说明了所开发估计器的实用性。

MSC公司：

62华夏 多元分析
62G32型 极值统计；尾部推断
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

椭圆分布;极端分位数估计;重尾分布;多元分位数
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\textit{J.Pere}等人，《多元分析杂志》。202，文章ID 105314，21 p.（2024；Zbl 07846382）
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