布鲁诺·埃布纳;开斋节，莉娜;伯恩哈德·克拉尔 柯西还是不柯西？Cauchy分布的新良好性测试。 （英语） Zbl 07840069号 统计Pap。 65，编号1，45-78（2024）. 小结：我们介绍了柯西分布的一个新特征，并提出了一类柯西族的优良性检验。在零假设下，在希尔伯特空间框架中导出了极限分布。新的测试与一大类备选方案是一致的。一项比较蒙特卡罗模拟研究表明，该测试是最先进程序的有力竞争者，我们将该测试应用于加密货币的对数重转换。 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62E10型 统计分布的特征和结构理论 关键词：菲特之美;柯西分布;希尔伯特空间值随机元 软件：枫树;vsgoftest公司;对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Ebner}等人，Stat.Pap。65，编号1，45--78（2024；Zbl 07840069） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] Anastasiou，A。；Barp，A。；布里奥，F-X；埃布纳，B。；冈特，RE；Ghaderinezhad，F。；J.戈勒姆。；格雷顿，A。；莱伊，C。；刘，Q。；麦基，L。；欧茨，CJ；雷内特，G。；Swan，Y.，Stein的方法符合计算统计学：对一些最新发展的回顾，《统计科学》（2022）·Zbl 07654781号 ·doi:10.1214/22-STS863 [2] Bahadur，RR，《测试的随机比较》，《数学统计年鉴》，31276-295（1960）·Zbl 0201.52203号 ·doi:10.1214/aoms/1177705894 [3] 巴林豪斯，L。；埃布纳，B。；Henze，N.，《加权（{L}^2）-固定替代方案下的拟合优度统计的极限分布及其应用》，Ann Inst Stat Math，69，5，969-995（2017）·Zbl 1422.62077号 ·doi:10.1007/s10463-016-0567-8 [4] Besbeas，P。；Morgan，BJ，Cauchy参数的综合平方误差估计，Stat Probab Lett，55，397-401（2001）·Zbl 0994.62014号 ·doi:10.1016/S0167-7152（01）00153-5 [5] 陈，G。；Balakrishnan，N.，《一种通用近似质量测试》，《质量技术杂志》，第27期，第154-161页（2012年）·doi:10.1080/00224065.1995.11979578 [6] Chen，Z.，估算位置尺度分布族参数的简单方法，J Stat Comput Simul，81，1，49-58（2011）·Zbl 1206.62029 ·doi:10.1080/00949650903177497 [7] Cohen Freue，GV，Cauchy位置参数的Pitman估计，J Stat Plan Inference，137，6，1900-1913（2007）·Zbl 1118.62030号 ·doi:10.1016/j.jspi.2006.05.002 [8] Ebner，B.，《关于结合零偏变换和经验特征函数检验正态性》，ALEA，18，1029-1045（2020）·Zbl 1477.62107号 ·doi:10.30757/ALEA.v18-38 [9] Fegyverneki，S.，Cauchy分布参数的简单稳健估计，Miskolc Math。注释，14，3，887-892（2013）·Zbl 1299.62024号 ·doi:10.18514/MMN.2013.830 [10] 戈尔德曼，G。；Klar，B。；Meintanis，S.，《II型右删失样本的数据转换和良好性检验》，Metrika，78，59-83（2015）·Zbl 1333.62125号 ·doi:10.1007/s00184-014-0490-z [11] Gürtler，N。；Henze，N.，基于经验特征函数的Cauchy分布的Goodness-of-fit检验，Ann Inst Stat Math，52，2，267-286（2000）·Zbl 0959.62041号 ·doi:10.1023/A：1004113805623 [12] Henze，N.，正态性Epps滑轮试验统计量极限分布的近似值，Metrika，37，1，7-18（1990）·doi:10.1007/BF02613501 [13] Janssen，A.，《拟合优度检验的全球幂函数》，Ann Stat，28，1，239-253（2000）·Zbl 1106.62329号 ·doi:10.1214/aos/1016120371 [14] 约翰逊，荷兰；科茨，S。；Balakrishnan，N.，《连续单变量分布》（1994），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0811.62001号 [15] Klar，B。；Meintanis，S.，广义线性模型中响应分布的规范测试，计算统计，27251-267（2012）·Zbl 1304.65046号 ·doi:10.1007/s00180-011-0253-5 [16] Lequesne，J。；Regnault，P.，vsgoftest:基于Kullback-Leibler发散度的靶场质量测试R包，J Stat Softw，96，1，1-26（2020） [17] Litvinova，VV，基于特征的Cauchy分布的两个良好性标准，数学科学杂志，127,11752-1756（2005）·Zbl 1072.62004号 ·doi:10.1007/s10958-005-0136-9 [18] Mahdizadeh，M。；Zamanzade，E.，《柯西分布的新拟合优度检验》，《应用统计杂志》，44，6，1106-1121（2017）·Zbl 1516.62448号 ·doi:10.1080/02664763.2016.1193726 [19] Mahdizadeh，M。；Zamanzade，E.，Cauchy分布的Goodness-of-fit测试及其在金融建模中的应用，J King Saud Univ，31，4，1167-1174（2019）·doi:10.1016/j.jksus.2019.01.015 [20] Maplesoft.软件：枫叶。滑铁卢枫叶软件公司（2019年） [21] 松井，M。；Takemura，A.，用经验特征函数法对Cauchy分布的优良性进行检验，参数由mle或eise估计，Ann Inst Stat Math，57，1，183-199（2005）·2018年3月10日 ·doi:10.1007/BF02506887 [22] Nikitin，Y.，非参数检验的渐近效率（1995），剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0879.62045号 ·文件编号：10.1017/CBO9780511530081 [23] Nolan，JP，《单变量稳定分布：重尾数据模型》（2020年），Cham:Springer，Cham·Zbl 1455.62003号 ·doi:10.1007/978-3-030-52915-4 [24] Norton，RM，Cauchy分布的特征，Sankhyá，45，247-252（1983）·Zbl 0527.62014号 [25] 奥宁，伯克希尔哈撒韦；迪茨，华盛顿特区；Yen，风险投资；Moore，AH，Cauchy分布的Goodness-of-fit测试，计算统计，16，1，97-107（2001）·Zbl 1007.62044号 ·doi:10.1007/s001800100053 [26] R： 统计计算语言和环境（2021年），维也纳：R统计计算基金会，维也纳 [27] Rublik，F.，基于极值顺序统计的柯西分布分位数优良性检验，应用数学，46，5，339-351（2001）·Zbl 1059.62048号 ·doi:10.1023/A:1013704326683 [28] Serfling，RJ，《数理统计逼近定理》（1980），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0538.62002号 ·数字对象标识代码：10.1002/9780470316481 [29] Stein C、Diaconis P、Holmes S、Reinert G（2004）《模拟分析中可交换对的使用》。摘自：Diaconis P，Holmes S（编辑）Stein的方法，讲稿-专题系列第46卷。比奇伍德数理统计研究所，第1-25页 [30] 斯蒂格勒，SM，概率统计史研究。三十三： 《柯西和阿涅西的女巫：关于柯西分布的历史笔记》，《生物统计学》，61375-380（1974）·Zbl 0288.01013号 ·doi:10.1093/biomet/61.2.375 [31] Szczygielski，J。；Karathanasopoulos，A。；Zaremba，A.，一种形状适合所有人？加密货币回报分布的综合检查，应用。经济。莱特。，27, 1567-1573 (2020) ·网址：10.1080/13504851.2019.1697420 [32] Tenreiro，C.，《关于自动选择某些优良度测试系列中出现的调谐参数》，J Stat Comput Simul，89，10，1780-1797（2019）·Zbl 07193810号 ·doi:10.1080/00949655.2019.1598409 [33] Villaseñor，J。；González-Estrada，E。；Ghosh，I。；Balakrishnan，N。；Ng，H.，使用数据转换的柯西分布拟合良好性检验，统计学进展：理论和应用。统计学和生物统计学新兴主题（2021年），柏林：施普林格，柏林·Zbl 1461.62005年 [34] Zhang，J.，基于似然比的有效性检验，J R Stat Soc B，64，2，281-294（2002）·Zbl 1067.62046号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00337 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。