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王安泰;郭子燕;张一龙;吴继华

使用阿基米德copula模型分析半竞争风险数据。 （英语） Zbl 07836548号

Stat.尼尔尔。 78，第1期，191-207（2024）.
小结：本文基于单变量权利删减下的竞争风险数据，利用阿基米德copula模型导出了边际生存函数的copula-graphic估计（Zheng和Klein），并证明了其一致一致性和渐近性质。然后，我们提出了一种新的基于阿基米德copula模型的半竞争风险数据的参数估计方法。基于我们的估计策略，我们提出了一种新的模型选择程序。我们还描述了一种使用我们的策略在数据分析中容纳可能的协变量的简单方法。仿真研究表明，对于Hougaard模型，我们的参数估计优于Lakhal、Rivest和Abdous提出的估计，并且模型选择过程运行良好。我们使用我们的模型拟合了一个白血病数据集，并进行了一些讨论。
©2023荷兰统计与运营研究学会

理学硕士：

62Nxx号 生存分析和审查数据
62Gxx公司 非参数推理
62件 统计学的应用

关键词：

阿基米德copula模型;copula-graphic估计;边缘生存函数;半竞争风险数据
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛A.Wang｝等人，Stat.Neerl。78，编号1，191--207（2024；Zbl 07836548）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Braekers，R.和Veraverbeke，N.（2005年）。相依删失下条件生存函数的关联图估计。加拿大统计杂志，33429-447·Zbl 1077.62078号
[2] Chen，Y.H.（2012）。半参数回归模型下半完备风险数据的最大似然分析。终身数据分析，18（1），36-57·Zbl 1322.62264号
[3] Clayton，D.G.（1978年）。双变量生命表中的关联模型及其在慢性病发病家族趋势流行病学研究中的应用。《生物统计学》，65，141-151·Zbl 0394.92021号
[4] Fine，J.P.、Jiang，H.和Chappell，R.（2001）。关于半竞争风险数据。《生物统计学》，88，907-919·Zbl 0986.62091号
[5] Genest，C.（1987）。Frank的二元分布族。《生物特征》，74549-555·Zbl 0635.62038号
[6] Genest，C.和MacKay，R.J.（1986年）。连接函数的乐趣：具有统一边缘的二元分布。美国统计学家，40280-283。
[7] Gill，R.（1980年）。Censoring和随机积分。荷兰阿姆斯特丹MC 124区：Mathematisch Centrum·Zbl 0456.62003号
[8] Hougaard，P.（1986）。一类多元失效时间分布。生物特征，73，671-678·Zbl 0613.62121号
[9] Lakhal，L.、Rivest，L.‐P.和Abdous，B.（2008年）。在半竞争风险模型中估计生存和关联。生物统计学，64，180-188·Zbl 1138.62062号
[10] Nelsen，R.B.（2007年）。连接词简介。美国：Springer Science
[（&\]\）商业媒体。
[11] Oakes，D.（1986年）。二元生存数据关联模型中的半参数推断。《生物统计学》，73，353-361·Zbl 0604.62035号
[12] Rivest，L.‐P.和Wells，M.T.（2001）。相关删失下生存函数的copula图估计的鞅方法。多元分析杂志，79，138-155·Zbl 1027.62069号
[13] van derVaart，A.W.（1998）。渐进统计。英国伦敦：剑桥大学出版社·Zbl 0910.62001号
[14] Wang，A.（2014）。假设阿基米德copula下相依删失数据的边缘生存函数的性质。多元分析杂志，129，57-68·Zbl 1360.62482号
[15] Wang，A.、Chandra，K.和Jia，X.（2018年）。使用脆弱模型分析左截断的二元数据。《斯堪的纳维亚统计杂志》，45847-860·Zbl 1408.62164号
[16] Wang，A.、Chandra，K.、Xu，R.和Sun，J.（2015）。二元脆弱性模型诱导的相依竞争风险模型的可识别性。《斯堪的纳维亚统计杂志》，42427-437·Zbl 1368.62266号
[17] Zheng，M.和Klein，J.P.（1995）。基于假设copula的相依竞争风险的边际生存估计。《生物统计学》，82，127-138·Zbl 0823.62099号
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