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范瑜;刘，梁;张兴兴;石惠斌;翟文斌

MAPP：空间众包中具有个性化位置隐私保护的高效多位置任务分配框架。 （英语） Zbl 07834429号

信息科学。 619, 654-678 (2023).
摘要：空间众包（SC）因其覆盖面广、可扩展性强而成为近年来的研究热点。为了将任务分配给距离较近的工作人员，工作人员必须为服务器提供准确的位置。然而，这将导致参与者的位置隐私泄露。现有的工作为每个工人提供了相同级别的位置隐私保护，无法满足不同工人的不同隐私要求。此外，大多数工作都假设任务是单位置任务，而不考虑多位置任务。在本文中，我们提出了具有个性化位置隐私保护的多位置任务分配问题（MLTAP）。据我们所知，我们是第一个研究MLTAP的。我们提出了一个具有个性化位置隐私保护（MAPP）的多位置任务分配框架。为了有效地分配任务，我们使用R树存储工作人员，使用最小包围矩形表示多位置任务，从而过滤任务中无法到达的工作人员。为了更好地消除位置混淆的不利影响，SC服务器根据排名指标对候选工作人员进行排序，并高效地分配多位置任务。最后，我们进行了实验来验证MAPP在效用方面具有良好的性能。

MSC公司：

68倍 计算机科学
90倍X 运筹学、数学规划

关键词：

空间众包;任务分配;隐私保护;个性化位置隐私保护;多位置任务
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\textit{Y.Fan}等人，《信息科学》。619，654--678（2023；Zbl 07834429）
全文： DOI程序

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