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极端天气事件对抵押贷款风险的影响及其在气候变化下的演变:佛罗里达州的案例研究。 (英语) Zbl 07833033号

摘要:我们开发了一个具有时变协变量的加性Cox比例风险模型,包括天气事件的时空特征,以研究极端天气(暴雨和热带气旋)对抵押贷款违约和提前还款概率的影响。我们将生存模型与灵活的logistic模型和极端梯度推进算法进行了比较。我们估计了佛罗里达州抵押贷款组合的模型,包括(69046)笔贷款和(3707831)笔贷款月观察值,以及五位数邮政编码水平的本地化数据。我们发现热带气旋强度对违约的统计显著非线性影响,以及暴雨对洪水风险大的地区的显著影响。这些发现证实了文献中的现有结果,也提供了极端事件特征对抵押贷款风险影响的估计,例如,当从二级飓风转变为三级或三级以上飓风时,热带气旋对违约的影响会增加一倍以上。我们以确定的洪水风险敞口(与暴雨相互作用)对抵押贷款违约的影响为基础,使用第一街洪水模型对气候变化的未来影响进行情景分析,该模型根据RCP 4.5对2050年的洪水敞口进行了预测。我们发现气候变化下的风险系统性增加,根据所考虑的极端事件的情况而有所不同。气候调整信用风险使风险经理能够更好地评估气候相关风险对抵押贷款组合的影响。

理学硕士:

900亿 运筹学与管理科学
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全文: 内政部

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