×
乌富克巴赫赛奇

经验稳健Kullback-Leibler发散问题的新界。 （英语） Zbl 1533.62032号

信息科学。 637，文章ID 118972，12 p.（2023）。
摘要：本文研究了文献中提出的用于泛假设检验（UHT）的经验稳健Kullback-Leibler（KL）发散问题的界。最初的问题公式依赖于从Lévy球导出的边界。提出了新的界限，并显示出更严格的界限。还引入了一个新参数，用于修改新边界和现有边界。然后，设计了一项计算研究，以固定样本容量下的功率来评估改进测试的性能。根据计算结果，我们可以得出结论，通过增加鲁棒/复合假设检验的适应性，新建议是有希望的。

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62B10型 信息理论主题的统计方面
90C25型 凸面编程

关键词：

Kullback-Leibler散度;通用假设检验;勒维球;坚固耐用的;混合成的

软件：

南海;CVXPY公司;生态系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{U.Bahçeci}，信息科学。637，文章ID 118972，12 p.（2023；Zbl 1533.62032）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿格拉瓦尔，阿克西；罗宾·弗舒伦（Robin Verschueren）；史蒂文·戴蒙德（Steven Diamond）；Boyd，Stephen，凸优化问题的重写系统，J.Control Decis。，5, 1, 42-60 (2018)
[2] Balasubramanian、Krishnakumar；李彤；袁明，《基于内核嵌入的优良性测试的最佳性》，J.Mach。学习。第22、1、1-45号决议（2021年）·Zbl 07370518号
[3] 史蒂文·戴蒙德（Steven Diamond）；Boyd，Stephen，CVXPY:一种嵌入Python的凸优化建模语言，J.Mach。学习。第17、83、1-5号决议（2016年）·Zbl 1360.90008号
[4] 亚历山大·多马希迪；朱，埃里克；Boyd，Stephen，ECOS:嵌入式系统的SOCP求解器，（2013年欧洲控制会议（ECC）（2013）），3071-3076
[5] 加德纳，保罗；查尔斯勋爵；Robert Barthorpe，《概率验证指标的统一框架》，J.Verif.Valid。取消插入。量化。，第4、3条，第031005页（2019年）
[6] 艾莉森·吉布斯（Alison L.Gibbs）。；Su，Francis Edward，《关于选择和限定概率指标》，《国际统计评论》，70，3，419-435（2002）·Zbl 1217.62014年
[7] Guerrero-Cuusmano，José-Luis，《利用Kullback-Leibler信息方法检验群体共线性》，《信息科学》。，92, 1, 295-311 (1996) ·Zbl 0882.62004号
[8] Hoeffing，Wassily，多项式分布的渐近最优检验，《数学年鉴》。Stat.，36，2，369-401（1965）·Zbl 0135.19706号
[9] Lévy，Paul，《概率计算》（1925），《高蒂尔别墅：巴黎高蒂尔别墅》
[10] Michael Naaman，《关于多元Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz不等式中的紧常数》，Stat.Probab。莱特。，173，第109088条pp.（2021）·Zbl 1474.60048号
[11] Nguyen，Hien D。；王殿辉；McLachlan，Geoffrey J.，概率密度近似和估计的随机混合模型，信息科学。，467, 135-148 (2018) ·Zbl 1450.62124号
[12] O’Donoghue，布伦丹；朱，埃里克；Neal Parikh；Boyd，Stephen，通过算子分裂和齐次自对偶嵌入的二次曲线优化，J.Optim。理论应用。，169, 3, 1042-1068 (2016) ·Zbl 1342.90136号
[13] 首尔公园；王敏；欧阳，林汉，使用广义Kullback-Leibler散度的新型稳健g和h图，计算。Ind.Eng.，176，第108951条pp.（2023）
[14] 波斯纳，E.，最小熵随机编码策略，IEEE Trans。Inf.理论，21，4，388-391（1975）·Zbl 0319.94012
[15] 奥姆·普拉卡什；Bhushan，Mani，Kullback-Leibler基于发散度的传感器在线性过程中的布置，以实现高效的数据协调，计算。化学。工程，173，第108181条pp.（2023）
[16] 弗拉基米尔·斯托亚诺维奇；Nedic，Novak，随机非线性系统的联合状态和参数鲁棒估计，国际鲁棒非线性控制杂志，26，14，3058-3074（2016）·Zbl 1346.93367号
[17] 杨鹏飞；Chen，Biao，连续分布的稳健Kullback-Leibler发散和通用假设检验，IEEE Trans。信息理论，65，4，2360-2373（2019）·Zbl 1432.62133号
[18] Zeitouni，O。；Gutman，M.，《通过大偏差进行通用假设测试》，IEEE Trans。Inf.理论，37，2，285-290（1991）·Zbl 0744.62012号
[19] 朱胜宇；陈彪；陈志堂；杨鹏飞，核函数的渐近最优单样本和双样本检验，IEEE Trans。信息理论，67，4，2074-2092（2021）·Zbl 1473.62149号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。