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临界连续时间Markov分支系统的精细极限定理。 (英语) Zbl 1533.60136号

亚历山大·杜丁(编辑)等人,《信息技术和数学建模》。排队论及其应用。第21届国际会议,ITMM 2022,乌兹别克斯坦卡什,2022年10月25-29日。修订了选定的论文。查姆:斯普林格。Commun公司。计算。信息科学。1803, 68-79 (2023).
摘要:我们考虑一个临界齐次连续时间马尔可夫分支系统,即分支率的平均值为零。我们的基本假设是,系统的分支率生成函数有规律地变化,其中缓慢变化的因子随显式余数的无穷大而变化。我们基本上依赖于临界马尔可夫分支系统理论的基本引理的改进版本。首先,我们在单调比定理中建立了一个收敛速度。随后,我们证明了关于转移概率的渐近展开及其收敛到不变测度的局部收敛极限定理。
关于整个系列,请参见[Zbl 1531.60003号].

MSC公司:

60J80型 分支过程(Galton-Watson、出生和死亡等)
26甲12 函数的增长率,无穷级,缓变函数
60J27型 离散状态空间上的连续时间马尔可夫过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Asmussen,S。;Hering,H.,分支过程(1983),波士顿:Birkhäuser,波士顿·兹伯利0516.60095·doi:10.1007/978-1-4615-8155-0
[2] 阿特里亚,KB;Ney,PE,Branching process(1972),纽约:Springer,New York·Zbl 0259.60002号·doi:10.1007/978-3-642-65371-1
[3] 宾厄姆,新罕布什尔州;戈迪,CM;Teugels,JL,常规变化(1987),剑桥:大学出版社,剑桥·Zbl 0617.26001号·doi:10.1017/CBO9780511721434
[4] 李,J。;程,L。;Li,L.,马尔科夫分支移民系统的长期行为,离散事件动力学。系统。,31, 1, 37-57 (2021) ·Zbl 1478.93666号·doi:10.1007/s10626-020-00323-z
[5] Feller,W.:概率论及其应用简介,v.2。JW&Sons(1971)·Zbl 0219.60003号
[6] Harris,TE,《分支过程理论》(1963),柏林:斯普林格·弗拉格出版社,柏林·Zbl 0117.13002号·doi:10.1007/978-3-642-51866-9
[7] 希思科特区允许移民的分支程序。熟练工人。皇家统计学会B-27(1),138-143(1965)·Zbl 0139.13902号
[8] Imomov,AA,关于生成函数正则变化的Galton-Watson分支过程的极限结构,Prob。和数学。统计,39,1,61-73(2019)·Zbl 1486.60111号·数字对象标识代码:10.19195/0208-4147.39.1.4
[9] 伊莫莫夫,AA;Meyliyev,A.,关于带余数的缓变函数在均值一和无穷方差马尔可夫分支过程理论中的应用,Ukr。数学。J.,73,8,1225-1237(2022)·Zbl 1490.60229号·doi:10.1007/s11253-022-01988-5
[10] Imomov A.A.,Tukhtaev E.E.:关于允许无限方差移民的临界Galton-Watson分支过程的渐近结构。随机模型,Publ。(2022). doi:10.1080/15326349.2022.2033628·Zbl 1507.60109号
[11] Imomov A.A.:连续时间Markov分支过程转移函数的极限性质。国际J斯托克。2014年分析,409345(2014)。doi:10.1155/2014/409345·Zbl 1316.60130号
[12] Imomov,AA,关于允许移民的连续时间马尔可夫分支过程的长期行为,J Sib。联邦大学数学。物理。,7, 4, 443-454 (2014) ·Zbl 1525.60104号·doi:10.7516/1997-1397-2014-7-4-443-454
[13] Jagers,P.,《生物应用的分支进展》(1975),JW&Sons:皮特曼出版社,GB,JW&Sons·Zbl 0356.60039号
[14] Pakes,AG,《允许无限方差的临界马尔可夫分支过程极限定理》,高级应用。探针。,42, 460-488 (2010) ·Zbl 1197.60077号·doi:10.1239/aap/1275055238
[15] Pakes,AG,重温简单分枝过程的条件极限定理,Bernoulli,5,6,969-998(1999)·Zbl 0956.60098号·doi:10.2307/3318555
[16] Pakes,AG,带移民的非超临界Galton-Watson过程的一些结果,数学。生物科学。,24, 71-92 (1975) ·Zbl 0305.60041号·doi:10.1016/0025-5564(75)90068-1
[17] Seneta,E.,《规则变化函数》(1972),柏林:施普林格出版社,柏林·Zbl 0324.26002号·doi:10.1007/BFb0079658
[18] 塞瓦西亚诺夫,BA,分支过程(1971),俄罗斯莫斯科:瑙卡,莫斯科,俄罗斯·Zbl 0238.60001号
[19] Sevasyanov,B.A.:分支随机过程理论。Uspekhi Mathematicheskikh Nauk 6(46),47-99(1951)·Zbl 0044.33801号
[20] Slack,RS,具有平均值和可能无穷方差的分支过程,Wahrscheinlichkeits理论。和版本。德国。,9, 139-145 (1968) ·兹比尔0164.47002·doi:10.1007/BF01851004
[21] Zolotarev,VM,分支过程理论中几个定理的更精确表述,理论探索。申请。,2, 245-253 (1957) ·doi:10.1137/102016年
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