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稀疏样本协方差矩阵的收敛速度。 (英语) Zbl 07822571号

Belomestny,Denis(编辑)等人,《现代统计基础》。纪念弗拉基米尔·斯波科尼。根据2019年11月6日至8日在德国柏林举行的国际会议和2019年10月30日在俄罗斯莫斯科举行的会议上的陈述,选择了部分贡献。查姆:斯普林格。Springer程序。数学。《统计》第425、261-300页(2023年)。
小结:这项工作致力于估计Kolmogorov度量中稀疏样本协方差矩阵的经验谱分布函数(ESD)的收敛速度。我们考虑了稀疏性为(np_n\sim\log^\alpha-n)的情况,对于某些(alpha>1),并假设矩阵元素的矩满足条件({{,\mathbb{E},}}|X_{jk}|^{4+\delta}\leC<\infty)。我们还获得了体中Stieltjes变换的近似估计。
有关整个系列,请参见[Zbl 1531.62003年].

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62至XX 统计
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全文: 内政部

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