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戴盛;蒂莫·库奥斯曼;周迅

非交叉凸分位数回归。 （英语） Zbl 1532.62031号

经济。莱特。 233，文章ID 111396，5 p.（2023）。
摘要：分位数交叉是形状约束非参数分位数回归中的一种常见现象。解决这个问题的直接方法是对凸分位数回归施加非交叉约束。然而，非交叉约束可能违反内在分位数属性。本文提出了一种惩罚凸分位数回归方法，该方法可以在保持分位数性质的同时避免分位数交叉。蒙特卡罗研究证明了所提出的惩罚方法在解决分位数交叉问题上的优越性。

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归

关键词：

分位点函数;分位数交叉;凸分位数回归;同时估计;正规化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Dai}等人，《经济学》。莱特。233，文章ID 111396，5 p.（2023；Zbl 1532.62031）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

参考文献：

[1] 邦德尔·H·D。；Reich，B.J。；Wang，H.，非交叉分位数回归曲线估计。《生物特征》，825-838（2010）·Zbl 1204.62061号
[2] 切尔诺朱科夫，V。；费尔南德斯·瓦尔，I。；Galichon，A.，《无交叉分位数和概率曲线》。《计量经济学》，1093-1125（2010）·兹比尔1192.62255
[3] Dai，S.，凸分位数回归中的变量选择：L（{}_1）-范数还是L（{{}_0）-范正则化？。《欧洲期刊》。研究，338-355（2023）·Zbl 07602399号
[4] Dai，S。；Fang，Y.H。；Lee，C.Y。；Kuosmanen，T.，pyStoNED:凸回归和前沿估计的Python包（2021），arXiv预印本arXiv:210962
[5] Dai，S。；Kuosmanen，T。；Zhou，X.，形状约束非参数估计的广义分位数和期望性质。《欧洲期刊》。914-927（2023）号决议·Zbl 07709858号
[6] Dette，H。；Volgushev，S.，分位数曲线的非交叉非参数估计。J.R.Stat.Soc.系列。B统计方法。，609-627 (2008) ·Zbl 05563361号
[7] 弗里德兰德，M.P。；Tseng，P.，凸规划的精确正则化。SIAM J.Optim.公司。，1326-1350 (2008) ·Zbl 1176.90457号
[8] He，X.，Quantile曲线没有交叉。美国统计局，186-192年（1997年）
[9] Jradi，S。；参数，C.F。；Ruggiero，J.，随机前沿模型的分位数估计。经济。莱特。，15-18 (2019) ·Zbl 1421.62039号
[10] Koenker，R。；Bassett，G.，回归分位数。《计量经济学》，33-50（1978）·Zbl 0373.62038号
[11] Kuosmanen，T。；周，X.，影子价格和边际减排成本：凸分位数回归方法。《欧洲期刊》。第666-675号决议（2021年）·Zbl 1487.62151号
[12] 刘，Y。；Wu，Y.，使用非交叉约束的逐步多重分位数回归估计。统计接口，299-310（2009）·兹比尔1245.62039
[13] Takeuchi，I。；Le，Q.V。；西尔斯，T.D。；Smola，A.J.，非参数分位数估计。J.马赫。学习。1231-1264号决议（2006年）·Zbl 1222.68316号
[14] 齐奥纳斯，M.G。；阿萨夫，A.G。；Andrikopoulos，A.，内生性分位数随机前沿模型。经济。莱特。(2020) ·Zbl 1437.62150号
[15] Waltrup，L.S。；Sobotka，F。；Kneib，T。；Kauermann，G.，《期望和分位数回归——David和Goliath？》？。统计建模，433-456（2015）·Zbl 07258997号
[16] Wang，Y。；王，S。；Dang，C。；Ge，W.，形状约束下的非参数分位数前沿估计。《欧洲期刊》。671-678号决议（2014年）·Zbl 1305.62177号
[17] 徐，M。；陈，M。；Lafferty，J.，高维凸回归的忠实变量筛选。Ann.Statist.，《统计年鉴》。，2624-2660 (2016) ·Zbl 1360.62197号
[18] Zhao，S.，具有正态-自正态规范的随机前沿模型的分位数估计：累积分布函数方法。经济。莱特。（2021年）·兹比尔1473.62140
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