梁，安妮;埃里克·马德森 数据和激励措施。 （英语） Zbl 07820552号 西奥。经济。 19，编号1407-448（2024）. 总结：“大数据”使市场能够了解到以前未测量的个体代理人的特征。政策制定者必须决定是否以及如何监管这些数据的使用。我们研究了新数据如何影响代理人在劳动力市场等环境中努力的动机，在劳动力市场中，代理人的素质最初是未知的，但可以通过可观察的结果进行预测。我们表明，新协变量的测量对代理人的平均努力具有系统性影响，影响的方向取决于协变量是否能提供长期质量的信息，而不是对短期结果的冲击。对于满足我们称之为统计特性的一类协变量强同方差，此效果在代理之间是一致的。更一般地说，新的衡量标准可能会对代理人产生不平等的影响，我们表明，这些分配效应对社会福利有一级影响。版权所有©2024 The Authors。 理学硕士： 91至XX 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学 关键词：大数据;预测;努力激励;职业关注点 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Liang}和\textit{E.Madsen}，Theor。经济。19，第1号，407--448（2024；Zbl 07820552） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] Ball，Ian（2022），《战略代理人评分》，工作文件。 [2] Bergemann、Dirk、AlessandroBonatti和TanGan（2022年），“社会数据的经济学”，《兰德经济学杂志》，第53期，第263-296页。 [3] 亚历山德罗·博纳蒂（Alessandro Bonatti）和冈萨洛·西斯特纳斯（GonzaloCisternas）（2020），“消费者得分和价格歧视”，《经济研究评论》，第87期，第750-791页·Zbl 1437.91259号 [4] Braverman，Mark和SylvainChassang（2022年），“按人头付费计划中的数据驱动激励调整”，《公共经济学杂志》，207104584。 [5] Brunnermeier、Markus、RohitLamba和CarlosSegura‐Rodriguez（2021），“逆向选择”，工作文件。https://www.businessinsider.com/china-social-credit-system-punishments-and-rewards-explained-2018-4。 [6] Canales、Katie和AaronMok（2022年11月28日），“中国的‘社会信用’体系对公民进行排名，如果共产党认为他们不值得信任，则对他们处以限制互联网速度和航班禁令的惩罚。”内幕人士。 [7] CareerBuilder August 9，（2018），“根据最近的CareerBuilder调查，一半以上的雇主发现社交媒体上的内容导致他们不雇佣候选人。”公关新闻专线。https://www.prnewswire.com/news-releases/number-of-employers-using-social-media-to-screen-candidates-at-all-time-high-finds-latest-careerbuilder-study-300474228.html。 [8] Cofield，Calla，2013年3月26日，“数学家Paul Erd出生后的任意年份”科学美国人。https://www.scientificamerican.com/article/an-arbitrary-number-of-years-since-mathematicians-birth/。 [9] Dewatripont、Mathias、IanJewitt和JeanTirole（1999），“职业关注的经济学，第一部分：比较信息结构”，《经济研究评论》，第66期，第183-198页·Zbl 0947.91059号 [10] Eliaz、Kfir和RanSpiegler（2019），“模型选择诅咒”，《美国经济评论：洞察》，第112-140页。 [11] Eliaz、Kfir和RanSpiegler（2022年），“激励相容估计量”，《游戏与经济行为》，第122、204-220页·Zbl 1490.62190号 [12] Elliott、Matthew、AndreaGaleotti和AndrewKoh（2022年），“通过信息进行市场细分”，工作文件。 [13] 欧盟委员会，2021年4月21日，“欧洲适合数字时代：委员会为人工智能的卓越和信任提出了新的规则和行动。”https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_21_1682 [14] Alex Frankel和NavinKartik（2022），“从可操作数据中改进信息”，《欧洲经济协会期刊》，2079-115。 [15] 黛博拉·盖奇（2012年5月22日），“社交网络能帮助你获得贷款吗？伦多也这么认为”，《华尔街日报》。https://www.wsj.com/articles/BL-DGB-24461。 [16] Gomes、Renato和AlessandroPavan（2022年），“匹配市场中的价格定制和目标定位”，《兰德经济杂志》。（即将推出）。 [17] Haghtalab、Nika、NicoleImmorlica、BrendanLucier和JackWang（2020年），“利用激励意识评估机制实现福利最大化”，《第二十九届国际人工智能联合会议论文集》，160-166。 [18] Hidir，Sinem和NikhilVellodi（2021），“隐私、个性化和价格歧视”，《欧洲经济协会期刊》，第19期，1342-1363页。 [19] Holmström，Bengt（1999），“管理激励问题：动态视角”，《经济研究评论》，第66期，第169-182页·Zbl 0948.91042号 [20] Hörner，Johannes和Nicolas S.Lambert（2021），“动机评级”，《经济研究评论》，881892-1935年·Zbl 1505.91212号 [21] Hu、Lily、NicoleImmorlica和Jennifer WortmanVaughan（2019），“战略操纵的不同影响”，《公平、问责制和透明度会议记录》，259-268。 [22] Ichihashi，Shota（2019），“消费者的在线隐私和信息披露”，《美国经济评论》，第110期，第569-595页。 [23] Kearns、Michael和AaronRoth（2019年），《道德算法：具有社会意识的算法设计科学》。牛津大学出版社。 [24] Lippert，John，2024年10月11日，《华盛顿邮报》，“ZestFinance发放小额高利率贷款，利用大数据消除逾期贷款。”。https://www.washingtonpost.com/business/zesfinance-issues-small-hig-rate-lans-uses-big-data-to-weed-out-datedbeats/2014/10/10/e34986b6-4d71-11e4-aa5e-7153e466a02d_story.html。 [25] 玛格丽特·梅耶（Margaret A.Meyer）和约翰·维克斯（John Vickers）（1997），“绩效比较和动态激励”，《政治经济学杂志》，第105期，第547-581页。 [26] 保罗·米尔格罗姆（1981），“好消息和坏消息：表示定理和应用”，《贝尔经济学杂志》，第12期，第380-391页。 [27] Milgrom、Paul和JohnRoberts（1988），“影响组织活动的经济方法”，《美国社会学杂志》，94，S154-S179。 [28] David Rodina（2018），“信息设计与职业关注”，工作文件。 [29] 亚历克斯·斯莫林（2021），“动态评估设计”，《美国经济杂志：微观经济学》，第13期，第300-331页。 [30] Jean Tirole（2021），“数字反面乌托邦”，《美国经济评论》，第111期，2007-2048页。 [31] Yang，Kai Hao（2022），“销售消费者数据以获取利润：最优市场分割设计及其后果”，《美国经济评论》，第112期，第1364-1393页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。