斯卡图·a，格拉·伊纳;马西耶·克劳扎克 标称集的双向比较。接近不对称。 （英语） 兹比尔1534.68003 计算智能研究1140.新加坡：施普林格出版社（ISBN 978-3-031-53095-1/hbk；978-3-031-53098-2/pbk；978-3-031-53096-8/ebook）。十七、206页。(2024). 出版商描述：作者提出了一种新颖的测量两组名词性元素之间接近程度的方法。该度量描述了添加第二集合后第一集合中的变化或添加第一集合后第二集合中的变化。需要注意的是，这个度量不是对称的，这意味着第一个集合对第二个集合的扰动可能不同于相反方向的扰动。引入的集合影响度量允许直接处理由标称值属性描述的对象。考虑了普通集、多集、模糊集和直觉模糊集。这本书是为数据科学专业人士、哲学家以及认知心理学家而写的，他们正在努力解决一些实际问题，在这些问题中，物体接近度的不对称不容忽视。在数据挖掘或Internet资源开发中，使用所建议的比较对象之间的扰动度量非常重要。 MSC公司： 68-02 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 03E72型 模糊集理论等。 03E75型 集合论的应用 68时01分 人工智能的一般主题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Szkatuła}和\textit{M.Krawczak}，名词集合的双向比较。接近不对称。新加坡：Springer（2024；Zbl 1534.68003） 全文： DOI程序