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关于大规模代数Riccati方程的一类低阶算法。 (英语) 兹比尔07810690

摘要:众所周知,计算大规模连续时间代数Riccati方程(CARE)解(X)的低阶近似解(X_j)的四种看似不同的算法(0=mathcal{R}(X):=A^HX+XA+C^HC-XB^HX)在使用相同参数时生成相同的序列(X_j\)。厄米特低阶近似(X_j)的形式为(X_j=Z_j Y_j Z_j^H),其中(Z_j)是一个只有几列的矩阵,而(Y_j)则是一个小正方形厄米特矩阵。每个(X_j)生成一个低阶Riccati残差\)这样,残差的范数可以很容易地进行评估,从而考虑到有效的终止准则。本文提出了一类新的生成CARE低阶近似解(X_j)的方法。这里提出的这一系列算法中的每一个成员都会生成与前面四个已知算法相同的序列\(X_j \)。该方法基于分块有理Arnoldi分解和由\(a^H\)和\(C^H\)跨越的相关分块有理Krylov子空间。将考虑通用算法的两个特定版本;一个是对RADI算法的重新发现,另一个是与RADI算法相比,允许更高效的实现(如果Sherman-Morrision-Woodbury公式和直接求解器用于求解出现的线性系统)。此外,我们的方法允许一次添加多个班次。

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65平方英尺 矩阵方程的数值方法
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