魏恒来;张昆武;张慧;史,杨 对抗性攻击的弹性和受限共识:一个分布式MPC框架。 (英语) Zbl 1534.93120号 Automatica公司 160,文章ID 111417,8 p.(2024). 摘要:本文提出了一种分布式弹性一致性框架,该框架由基于分布式模型预测控制(DMPC)的一致性协议和一种新的分布式攻击检测机制组成,旨在有效处理对抗攻击下的一般线性约束MAS。根据邻居的历史信息和弹性集,我们可以通过攻击检测机制评估通信链路的可靠性。与众所周知的平均序列减少(MSR)算法相比,该检测机制可以显著降低对网络鲁棒性的要求。当通信网络是(F+1)鲁棒的时,一般线性约束MAS与(F)局部对抗攻击的弹性一致性得以实现。此外,基于DMPC的弹性共识框架具有以下关键特征:通过最小化一组控制变量来优化受限共识性能。我们证明了相关DMPC优化问题的递归可行性和约束MAS的弹性一致收敛性可以得到保证。最后,通过仿真实验验证了该框架的有效性。 MSC公司: 93B45码 模型预测控制 93D50型 共识 93甲16 多代理系统 关键词:分布式模型预测控制;弹性和受限共识;多智能体系统;对抗性攻击 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wei}等人,Automatica 160,文章ID 111417,8 p.(2024;Zbl 1534.93120) 全文: DOI程序 arXiv公司 参考文献: [1] 安德里亚·博恰(Andrea Boccia);Grüne,Lars;Worthmann,Karl,不稳定终端约束的状态约束MPC的稳定性和可行性。《系统与控制快报》,14-21(2014)·Zbl 1297.93068号 [2] 陈继成;Shi,Yang,弹性网络物理系统的随机模型预测控制框架:综述和展望。《皇家学会哲学学报》A,2207(2021) [3] 陈海阳;宗光登;高方正;Shi,Yang,网络攻击和执行器故障下MJS扩展耗散有限时间控制的概率事件触发策略。IEEE自动控制汇刊(2023) [4] Luigi Chisci;约翰·安东尼·罗斯特(John Anthony Rossiter);Zappa,Giovanni,《具有持续干扰的系统:具有限制约束的预测控制》。Automatica,71019-1028(2001)·Zbl 0984.93037号 [5] Combettes,Patrick L.,一些优化算法的准Fejérian分析,115-152·兹比尔0992.65065 [6] Seyed Mehran,Dibaji;石井,Hideaki,《二阶代理网络的弹性共识:具有延迟的异步更新规则》。自动化,123-132(2017)·Zbl 1372.93011号 [7] 丁(Steven X.Ding)。;李林林;赵栋;克里斯·路恩(Chris Louen);刘天宇,统一控制和检测框架在检测反馈控制系统上的隐身完整性网络攻击中的应用。Automatica(2022年)·Zbl 1494.93045号 [8] 威廉·邓巴(William B.Dunbar)。;Dunbar,Richard M.,用于多车辆编队稳定的分布式滚动地平线控制。Automatica,4549-558(2006)·Zbl 1103.93031号 [9] Giancarlo,Ferrari-Trecate;卢卡·加布塞拉(Luca Galbusera);Marciandi,Marco Pietro Enrico;Scattolini,Riccardo,具有单积分器和双积分器动力学的多智能体系统中一致性的模型预测控制方案。IEEE自动控制汇刊,11,2560-2572(2009)·Zbl 1367.93394号 [10] 大卫·菲奥雷;Russo、Giovanni,针对受不同隐私要求约束的多代理系统的弹性共识。自动化,18-26(2019)·Zbl 1429.93329号 [11] 石井秀明;王元;冯帅,对抗性攻击下的多智能体共识综述。控制中的年度审查,252-272(2022) [12] 希思·J·勒布朗。;张浩天;Koutsoukos,Xenofon;Sundaram,Shreyas,鲁棒网络中的弹性渐近一致性。IEEE通讯选定领域杂志,4766-781(2013) [13] 李忠奎;段志胜;陈冠荣;Huang,Lin,《多智能体系统的共识与复杂网络的同步:一个统一的观点》。IEEE电路与系统汇刊。I.常规论文,1213-224(2009)·兹比尔1468.93137 [14] 李慧萍;施,杨;颜伟生;Liu,Fuqiang,具有输入约束的一般线性多智能体系统的后退视界一致性:逆优化方法。Automatica,10-16(2018)·Zbl 1387.93016号 [15] 李慧萍;Yan,Weisheng,一般线性多智能体系统中基于衰退期控制的一致性方案。自动化,12-18(2015)·Zbl 1323.93009号 [16] 克里斯蒂安·亨斯特·莫弗里克;Lewis,Frank L.,有向图拓扑上多智能体系统的合作最优控制。IEEE自动控制汇刊,3769-774(2014)·Zbl 1360.49026号 [17] 穆勒,马提亚斯A。;雷布尔,马库斯;Allgöwer,Frank,通过分布式模型预测控制实现动态解耦系统的协同控制。国际鲁棒与非线性控制杂志,12,1376-1397(2012)·Zbl 1286.93018号 [18] 穆斯塔法,阿基布;哈米德雷扎,莫达雷斯;Moghadam,Rohollah,分布式多代理系统在攻击下的弹性同步。Automatica(2020年)·Zbl 1436.93010号 [19] Angelia Nedic;奥兹达格拉尔,阿苏曼;Parrilo,Pablo A.,多智能体网络中的约束一致性和优化。IEEE自动控制汇刊,4922-938(2010)·Zbl 1368.90143号 [20] Olfati-Saber,雷扎;Richard M.Murray,《具有切换拓扑和时滞的代理网络中的共识问题》。IEEE自动控制汇刊,9,1520-1533(2004)·Zbl 1365.93301号 [21] 哈米德·雷扎伊;托马斯·帕里西尼;Polycarpou,Marios M.,《动态领导-跟随多智能体系统中的弹性》。Automatica(2021年)·Zbl 1461.93023号 [22] 阮明浩;高欢;王永强,安全与隐私保护共识。IEEE自动控制汇刊,104035-4049(2019)·Zbl 1482.91071号 [23] Shang,Yilun,具有状态约束的多智能体系统中的弹性共识。Automatica(2020年)·Zbl 1453.93224号 [24] Shang,Yilun,具有非对称置信区间的鲁棒多路复用网络的弹性共识。IEEE网络科学与工程汇刊,165-74(2021) [25] Shang,Yilun,Resilient group在具有混合动力学的异构鲁棒网络中达成共识。应用科学中的数学方法,21456-1469(2021)·Zbl 1469.93097号 [26] 尚军;于浩;Chen,Tongwen,Kullback-Leibler散度下基于最坏情况下隐身创新的远程状态估计线性攻击。IEEE自动控制汇刊,11,6082-6089(2022)·Zbl 07741789号 [27] 施,杨;张昆武,《自主智能机电系统的先进模型预测控制框架:教程概述和展望》。控制中的年度审查,170-196(2021) [28] 詹姆斯·乌西维奇(James Usevitch);Panagou,Dimitra,使用混合整数线性规划确定有向图的(r)-和(r,s)-鲁棒性。Automatica(2020年)·Zbl 1430.93051号 [29] 王启韶;段志胜;吕岳祖;王清云;Chen,Guangrong,具有最优稳态的离散时间多智能体系统的线性二次最优一致性:一种分布式模型预测控制方法。Automatica(2021年)·Zbl 1461.93138号 [30] Wang,Yongwei,Liu,Yong,&Shen,Zhiqi(2023年)。重新审视基于GNN的协同过滤中的项目提升:一个屏蔽的目标拓扑攻击视角。在AAAI人工智能会议记录中。第37卷,第12期 [31] 你,科佑;Xie,Lihua,离散时间多智能体系统一致性的网络拓扑和通信数据速率。IEEE自动控制汇刊,102262-2275(2011)·Zbl 1368.93014号 [32] 赵丹;吕岳祖;余星火;文广辉;Chen,Guanrong,《高阶多智能体网络的弹性共识:基于攻击隔离的方法》。IEEE自动控制汇刊,21001-2007(2022)·Zbl 07480843号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。