赛尔夫,斯特拉;梅丽莎·诺兰 多项式数据的贝叶斯空间扫描统计。 (英语) Zbl 07803702号 统计概率。莱特。 206,文章ID 110005,8 p.(2024). 摘要:空间扫描统计通常用于检测聚类。我们提出了多项式数据的贝叶斯空间扫描统计。在通过模拟研究验证了我们的方法后,我们使用它检测南卡罗来纳州的SARS-CoV-2感染/免疫簇。 MSC公司: 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 2015年1月62日 贝叶斯推断 62H11型 定向数据;空间统计学 关键词:贝叶斯空间扫描统计;多项式数据;空间聚类检测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Self}和\textit{M.Nolan},Stat.Probab。莱特。206,文章ID 110005,8 p.(2024;Zbl 07803702) 全文: 内政部 参考文献: [1] Abolhassani,A。;Prates,M.O.,扫描统计的最新审查。统计调查。,111-153 (2021) ·Zbl 1476.62005年 [2] 阿农。,0000.SC强大项目,https://scstrong.sc.edu/ [3] Assuncao,R。;Costa,M。;Tavares,A。;Ferreira,S.,《快速检测任意形状的疾病簇》。Stat.Med.,5(2006) [4] Cançado,A.L。;费尔南德斯,L.B。;da Silva,C.Q.,零膨胀计数数据的贝叶斯空间扫描统计。小争吵。统计(2017) [5] Costa,医学硕士。;阿桑桑奥,R.M。;Kulldorff,M.,不规则形状空间聚类的约束生成树算法。计算。统计师。数据分析。,1771-1783年6月(2012年) [6] 弗雷德曼,M.L。;Tarjan,R.E.,Fibonacci堆及其在改进网络优化算法中的应用。J.ACM,3(1987)·兹比尔1412.68048 [7] Guo,M.,多重校准贝叶斯假设检验。生物统计学,473-483(2010)·Zbl 1437.62481号 [8] 黄,L。;M.库尔多夫。;Gregorio,D.,生存数据的空间扫描统计。生物统计学,1109-118(2007)·Zbl 1124.62076号 [9] Jeffreys,H.,《概率论》(1939),牛津克拉伦登出版社 [10] 荣格,I。;M.库尔多夫。;Klassen,A.C.,有序数据的空间扫描统计。《统计医学》,第7期,第1594-1607页(2007年) [11] 荣格,I。;M.库尔多夫。;Richard,O.J.,多项式数据的空间扫描统计。《统计医学》,1910-1918年第18期(2010年) [12] Kass,R.E。;Raftery,A.E.,贝叶斯因子。J.Amer。统计师。协会,430773-795(1995)·Zbl 0846.62028号 [13] Kelter,R.,Cauchy先验下基于Bayes因子的位置转移贝叶斯非参数双样本测试的功率分析和I型和II型错误率。计算。统计师。数据分析。(2022) ·Zbl 07422852号 [14] Kulldorff,M.,《空间扫描统计》。通信统计。理论方法,61481-1496(1997)·Zbl 0920.62116号 [15] M.库尔多夫。;黄,L。;Konty,K.,基于正态概率模型扫描连续数据统计。国际健康地理杂志。,58 (2009) [16] M.库尔多夫。;黄,L。;酸菜,L。;Duczmal,L.,椭圆空间扫描统计。《统计医学》,22,3929-3943(2006) [17] 尼尔,D.B。;Cooper,G.F.,用于早期事件检测和表征的多元贝叶斯扫描统计。机器。学习。,261-282 (2010) ·Zbl 1475.62238号 [18] 尼尔,D.B。;摩尔,A.W。;Cooper,G.F.,贝叶斯空间扫描统计 [19] Ord,J.K。;局部空间自相关统计:分布问题和应用。地理。分析。,4, 286-306 (1995) [20] Prim,R.C.,最短连接网络和一些推广。贝尔系统。《技术杂志》,6(1957) [21] van Ravenzwaaij,D。;蒙登,R。;Tendiro,J.N。;Ioannidis,J.P.A.,优势、非劣性和等效设计的贝叶斯因子。BMC医学研究方法。,71 (2019) [22] Ripley,B.,驻点过程的二阶分析。J.应用。可能性。,2, 255-266 (1976) ·Zbl 0364.60087号 [23] Wang,T.C。;Phoa,F.K.H.,一种检测社交网络中属性和结构聚类模式的扫描方法。《物理A》,295-309(2016) [24] 周,R。;舒,L。;Su,Y.,检测不规则形状空间簇的自适应最小生成树测试。计算。统计师。数据分析。,134-146 (2015) ·Zbl 1468.62241号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。