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瓦利奥拉·加法里

基于鲁棒预测积分控制的约束不确定离散系统的参考调节。 （英语） 兹伯利07802436

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 55，编号1，1-15（2024）.
摘要：研究了离散时间下不确定系统的参考调节问题。因此，包括不确定性和约束，通过基于预测的控制器，在一类不确定系统中可以稳健地实现设定点跟踪。提出了一种新颖的想法，以最佳方式实现这一目标。因此，控制合成被有意地转化为受到一些矩阵不等式影响的优化问题。在实时实现中，当最小化问题得到解决时，即可获得控制器的参数。通过实例评价了该方法的适用性。通过与类似程序的比较，显著验证了所建议程序的优越性和鲁棒性。

MSC公司：

93立方厘米 信息不完整的控制/观测系统
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93B45码 模型预测控制

关键词：

鲁棒预测控制;积分控制;不确定离散时间系统;参考法规
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Ghaffari}，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。55，编号1，1--15（2024；Zbl 07802436）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Ahmad，N.S.、Carrasco，J.和Heath，W.P.（2014）。具有斜率限制非线性的离散时间系统稳定性的一个不太保守的LMI条件。IEEE自动控制汇刊，60（6），1692-1697·Zbl 1360.93527号
[2] Ahmad，N.S.、Heath，W.P.和Li，G.（2012年）。具有单调、扇形和斜率限制非线性的离散时间Lur’e系统的基于LMI的稳定性准则。IEEE自动控制汇刊，58（2），459-465·Zbl 1369.93469号
[3] Amiri，S.、Seyed Moosavi，S.M.、Forouzanfar，M.和Aghajari，E.（2023年）。电动汽车的约束积分模糊滑模控制：基于LMI的方法。测量与控制研究所学报，45（8），1443-1454。
[4] Argha，A.、Li，L.、Su，S.W.和Nguyen，H.（2016）。基于LMI的不确定离散系统滑模控制。《富兰克林学院学报》，353（15），3857-3875·Zbl 1347.93074号
[5] Beale，S.和Shafai，B.（1989年）。基于比例积分观测器的鲁棒控制系统设计。《国际控制杂志》，50（1），97-111·Zbl 0683.93022号
[6] Bin，M.、Marconi，L.和Teel，A.R.（2019）。通过离散时间标识符对线性系统进行自适应输出调节。自动化，105，422-432·Zbl 1429.93174号
[7] Chen，C.，Zou，W.，&Xiang，Z.（2023）。具有有限通信范围的多个不确定欧拉-拉格朗日系统的事件触发一致性。IEEE系统、人与控制论汇刊：系统，53（9），5945-5954。
[8] Chen，S.-C.和Chen，W.-L.（2003）。基于改进RBFN控制器的非最小相位非线性不确定系统的输出调节。IEEE系统、人与控制论汇刊——A部分：系统与人，33（2），265-270。
[9] Cui，D.和Xiang，Z.（2022）。切换不确定非线性系统的非奇异定时容错模糊控制。IEEE模糊系统汇刊，31（1），174-183。
[10] Du，Z.，Fang，Y.，Yang，X.，&Li，J.（2023）。一类离散串级控制系统的PI控制器设计。IEEE自动化科学与工程学报，20（4），2607-2615。
[11] Franklin，T.S.和Santos，T.L.（2020年）。时变时滞过程的鲁棒滤波Smith预测器：一种简化的稳定性方法。欧洲控制杂志，56，38-50·Zbl 1455.93148号
[12] Ghaffari，V.（2020年）。非零参考不确定LTI系统的模型预测积分控制器设计。ISA交易，102，43-55。
[13] Ghaffari，V.（2023）。非零参考离散控制系统中的非脆弱鲁棒H_∞调节器。非线性科学与数值模拟通信，125107374·Zbl 1527.93087号
[14] Ghaffari，V.和Mobayen，S.（2022年）。具有非零集点的不确定非线性系统调节问题的鲁棒H_∞积分控制器设计。《非线性科学与数值模拟通讯》，107106158·Zbl 1482.93163号
[15] Han，K.，Feng，J.，Zhao，Q.，Jiang，P.，&Wang，X.（2020年）。具有广义输入参数化和事件触发调节的鲁棒约束预测容错控制：设计和实验结果。IEEE工业电子学报，68（9），8615-8625。
[16] Huang，C.、Naghdy，F.和Du，H.（2019年）。不确定线控转向系统的滑模预测跟踪控制。控制工程实践，85，194-205。
[17] Jiang，Y.、Kiumarsi，B.、Fan，J.、Chai，T.、Li，J.和Lewis，F.L.（2019年）。使用强化学习的具有未知动力学的线性离散时间系统的最优输出调节。IEEE控制论汇刊，50（7），3147-3156。
[18] Jiang，Z.-P.和Marcels，I.（2001）。鲁棒非线性积分控制。IEEE自动控制汇刊，46（8），1336-1342·兹比尔1002.93055
[19] Kadu，C.、Khandekar，A.和Patil，C.（2018年）。设计具有比例积分滑模面的滑模控制器，用于过程控制系统的鲁棒调节和跟踪。《动态系统、测量与控制杂志》，140（9），091004。
[20] Köro-lu，H.和Scherer，C.W.（2008）。具有几乎渐近调节约束的H_∞综合的LMI方法。《系统与控制快报》，57（4），300-308·Zbl 1134.93020号
[21] Köro-lu，H.和Scherer，C.W.（2009）。保证H2性能的广义渐近调节：LMI解。自动化，45（3），823-829·Zbl 1168.93342号
[22] Lashab，A.、Sera，D.、Guerrero，J.M.、Mathe，L.和Bouzid，A.（2017年）。光伏系统基于离散模型-药物控制的最大功率点跟踪：概述和评估。IEEE电力电子学报，33（8），7273-7287。
[23] Li，S.，Ma，T.，Luo，X.，&Yang，Z.（2019）。异质离散时间非线性多智能体系统包含控制的鲁棒输出调节。国际系统科学杂志，50（13），2459-2472·Zbl 1483.93106号
[24] Liu，Q.，Zhang，X.，&Li，H.（2020年）。具有离散时滞和分布时滞的前馈系统的全局调节。自动化，113108753·Zbl 1440.93143号
[25] Liu，T.和Huang，J.（2019年）。离散时间线性系统通过量化输出反馈控制的鲁棒输出调节。自动化，107，587-590·Zbl 1429.93076号
[26] Mansouri，B.、Manamanni，N.、Guelton，K.、Kruszewski，A.和Guerra，T.-M.（2009年）。不确定和扰动T-S模型的H_∞输出反馈LMI跟踪控制条件。信息科学，179（4），446-457·Zbl 1158.93024号
[27] Morari，M.（1985）。积分控制系统的鲁棒稳定性。IEEE自动控制汇刊，30（6），574-577·Zbl 0558.93069号
[28] Precup，R.-E.和Preitl，S.（2007年）。积分对象的PI模糊控制器，以确保鲁棒稳定性。信息科学，177（20），4410-4429·兹比尔1120.93035
[29] Rastegar，S.、Araujo，R.、Sadati，J.和Mendes，J.（2017）。基于输出积分离散时间协同控制理论，提出了一种新的LTV系统鲁棒控制方案。《欧洲控制杂志》，34，39-48·Zbl 1358.93065号
[30] Rego，R.C.和Costa，M.V.（2023年）。使用松弛LMI优化的离线输出反馈鲁棒抗饱和MPC-LPV。欧洲控制杂志，69，100719·Zbl 1507.93073号
[31] Rosa，T.E.、Morais，C.F.和Oliveira，R.C.（2018年）。离散LPV系统混合增益调度降阶自由度控制的新鲁棒LMI综合条件。国际鲁棒与非线性控制杂志，28（18），6122-6145·Zbl 1405.93185号
[32] Uppal，A.A.、Butt，S.S.、Khan，Q.和Aschemann，H.（2019年）。利用动态积分滑模控制和增益调度的修正Utkin观测器对煤炭地下气化过程中的热值进行鲁棒跟踪。《过程控制杂志》，73，113-122。
[33] Vila，J.-P.和Gauchi，J.-P（2019年）。离散时间随机非线性状态空间动力系统的预测控制：粒子非参数方法。应用数学与优化，80（1），165-194·Zbl 1420.93012号
[34] Wang，D.、Ha，M.和Qiao，J.（2019年）。事件驱动下离散非线性系统的自学习最优调节。IEEE自动控制汇刊，65（3），1272-1279·Zbl 07256251号
[35] Wang，H.，Han，Q.-L.，Liu，J.，&He，D.（2020年）。线性时不变系统的离散时间滤波器比例积分微分控制器设计。自动化，116108918·Zbl 1440.93256号
[36] Wang，K.，Hua，C.，Chen，J.，&Cai，M.（2020年）。四驱机器人鲁棒轨迹跟踪的双闭环积分滑模控制。国际系统科学杂志，51（2），203-216·Zbl 1483.93070号
[37] Wang，S.和Huang，J.（2021）。不确定领导系统下线性多智能体系统的合作输出调节。《国际控制杂志》，94（4），952-960·Zbl 1480.93029号
[38] Wang，Y.，&Hou，M.（2019年）。一类离散非线性系统的无模型自适应积分终端滑模预测控制。ISA交易，93，209-217。
[39] Xi，Z.和Hesketh，T.（2010年）。具有匹配和非匹配不确定性系统的离散时间积分滑模控制。IET控制理论与应用，4（5），889-896。
[40] Yang，G.，Yao，J.，Le，G.和Ma，D.（2016）。具有渐近跟踪的液压系统自适应积分鲁棒控制。机电一体化，40，78-86。
[41] Yang，W.、Xu，D.、Zhang，C.和Yan，W.（2019）。一种新的具有伪终端设计的鲁棒模型预测控制方法。信息科学，481128-140·Zbl 1451.93109号
[42] Yi，S.、Nelson，P.W.和Ulsoy，A.G.（2012年）。基于特征值配置的一阶时滞系统的比例积分控制。IEEE控制系统技术汇刊，21（5），1586-1594。
[43] Yu，L.，&Wang，J.（2013）。基于分布式输出调节的多智能体系统鲁棒协同控制。《系统与控制快报》，62（11），1049-1056·Zbl 1281.93014号
[44] Yue，F.和Li，X.（2018）。基于改进LuGre摩擦模型的光电跟踪系统鲁棒自适应积分反推控制。ISA交易，80，312-321。
[45] Zhang，H.，Shi，Y.，&Liu，M.（2012）。具有积分和预测作用的网络化离散非线性系统的H_∞步进跟踪控制。IEEE工业信息学汇刊，9（1），337-345。
[46] Zhang，J.、Zhang、S.和Gao，R.（2019年）。具有避障功能的非完整移动机器人的离散时间预测轨迹跟踪控制。国际先进机器人系统杂志，16（5）。
[47] Zhang，P.，Lai，X.，Wang，Y.，Su，C.-Y.，&Wu，M.（2022）。基于PSO的不确定平面欠驱动机器人非线性模型预测规划和离散滑模跟踪控制。国际系统科学杂志，1-15·Zbl 1498.93215号
[48] Zhao，F.，Gao，W.，Liu，T.，&Jiang，Z.-P.（2022）。基于事件触发输出反馈的线性离散系统自适应最优输出调节。自动化，137，110103。doi（操作界面）：·Zbl 1482.93334号
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