李涛;王能敏;张孟;何正文 自动驾驶环境中的动态可逆车道优化：平衡效率和安全性。 （英语） Zbl 07799950号 J.工业管理。最佳方案。 20，第3号，901-925（2024）. 小结：双向车道是一种经济高效的道路控制方法，可以在不显著改变基础设施的情况下增加道路通行能力。然而，它们当前的固定时间表和低频率限制了它们适应动态交通模式的有效性。我们建议利用自主驾驶技术和合作智能交通系统（C-ITS）实现可逆车道的动态运行。我们的研究旨在优化可逆车道的位置、时间和安装方式，以最大限度地提高通行能力，同时最小化成本，包括潜在风险和经济费用。通过将该问题表述为城市交通网络的最小成本最大流量方法，我们解决了设置可逆车道的关键决策挑战。我们发现，选择安装模式需要在费用和安全保证之间进行权衡。我们还探讨了自动驾驶技术如何影响动态可逆车道的设置。我们的结果表明，从经济和效率的角度来看，采用适当模式的动态运行显著改善了交通优化。此外，自动驾驶降低了风险成本，提高了动态调整效率。通过与西安市实际交通数据的对比和实验，验证了该算法的有效性。 理学硕士： 90B06型 运输、物流和供应链管理 关键词：双向车道;自动车辆;交通流量;双目标优化;安全 软件：MOEA/D公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Li}等人，J.Ind.Manag。最佳方案。20，第3号，901--925（2024；Zbl 07799950） 全文： 内政部 参考文献： [1] R.K.Ahuja、T.L.Magnanti和J.B.Orlin，网络流量，操作手册。资源管理科学。，1.North-Holland Publishing Co.，阿姆斯特丹，1989年 [2] T.O.L.O.O.T.Alakoya Jolaoso Mewomo，解分裂变分包含和不动点问题的自适应惯性算法及其应用，J.Ind.Manage。最佳。，18, 239-265 (2021) ·Zbl 1497.47090号 ·doi:10.3934/jimo.2020152 [3] P.K.A.Bansal Kockelman Singh，《评估公众对新汽车技术的意见和兴趣：奥斯汀视角》，交通部。研究C部分应急技术。，67, 1-14 (2016) ·doi:10.1016/j.trc.2016.01.019 [4] J.Bhuiyan，Amazon为控制自动驾驶汽车和卡车的公路网络申请了专利，访问时间：2023-5-31，（2017），https://www.vox.com/2017/1/17/14294498/amazon-self-driving-roads-patent [5] A.H.T.Chehri Mouftah，可持续城市中的自动车辆，绿色冒险的开始，可持续。Cities Soc.，51，101751（2019年）·doi:10.1016/j.scs.2019.101751 [6] S.H.Q.Chen Wang Meng，自动驾驶车辆的最优动态车道反转和交通控制策略，IEEE Trans。智力。运输。系统。，23, 3804-3815 (2022) ·doi:10.1109/TITS.2021.3074011 [7] R.M.J.C.Curry Smith，具有电弧激活成本的最小成本流问题，海军。Res.Logist.公司。，69, 320-335 (2022) ·Zbl 1523.90066号 ·doi:10.1002/nav.22006 [8] C.F.Daganzo，多车型随机网络均衡和不对称、不确定链路成本雅可比，交通运输。科学。，17, 282-300 (1983) ·doi:10.1287/trsc.17.3.282 [9] A.Daniel，是时候扭转我们对双向车道的思考了，访问时间：2015-3-19，（2015），https://www.bloomberg.com/news/articles/2015-03-19/what-the-golden-gate-bridge-can-teach-us-about-reversable-lanes-and-infrastructure。 [10] K.A.A.K.E.C.R.Dannemiller Mondal Asmussen Bhat，《调查自动驾驶车辆对个人活动-旅行行为的影响》，交通部。Res.Part A政策实践。，148, 402-422 (2021) ·doi:10.1016/j.tra.2021.04.006 [11] A.R.P.E.de Blaeij Florax Rietveld Verhoef，《道路安全中统计寿命的价值：荟萃分析》，Accid。分析。上一页。，35, 973-986 (2003) ·doi:10.1016/S0001-4575（02）00105-7 [12] K.A.S.T.Deb Pratap Agarwal Meyarivan，一种快速的精英多目标遗传算法：NSGA-Ⅱ，IEEE Trans。进化。计算。，6, 182-197 (2002) ·数字对象标识代码：10.1109/4235.996017 [13] Z.L.Di Yang，用于最大化需求结构和网络结构之间的耦合措施的可逆车道网络设计，Transp。决议第E部分：逻辑。事务处理。版本141102021（2020）·doi:10.1016/j.tre.2020.1021 [14] Y.F.S.Q.Fang Chu Mammar Shi，一种新的切割-求解和切割平面组合方法，用于容量受限的车道预留问题，计算。工业工程，80，212-221（2015）·doi:10.1016/j.cie.2014.12.014 [15] Z.Y.Feng Zhu，轨迹数据挖掘综述：技术与应用，IEEE Access，42056-2067（2016） [16] J.I.M.E.Frejo Papamichail Papageorgiou Camacho，高速公路可逆车道的宏观建模和控制，IEEE Trans。智力。运输。系统。，17, 948-959 (2016) ·doi:10.1109/TITS.2015.2493127 [17] N.Gunantara，《多目标优化综述：方法及其应用》，Cogent Eng.，51502242（2018）·doi:10.1080/23311916.2018.1502242 [18] L.P.C.Han Wu Chu，面向服务的分布式稳健车道保留，J.Ind.Inf.Integr。，25, 100302 (2022) ·doi:10.1016/j.jii.2021.100302 [19] M.Hausknecht、T.-C.Au、P.Stone、D.Fajardo和T.Waller，《交通管理中的动态车道反转》，2011年第14届IEEE智能运输系统国际会议（ITSC）, (2011). 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