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关于函数神经定理及其变体的统一观点。 (英语) 兹比尔07799876

在本文中,作者在各种假设下提出了几个不同的函数神经定理。神经定理是代数拓扑工具箱的基本部分。它在计算和应用代数拓扑中起着非常重要的作用。特别是,在拓扑数据分析中,实践者经常需要一个适当的函数神经定理,并且通常需要在特定的上下文中证明这样的定理。本文提出了神经定理的几个版本,并将它们统一为一个包含这些变体的定理。由于这些定理的功能性质,作者提出了证明这些定理所必需的范畴理论,以及统一的版本。
从“欧氏空间中闭凸集覆盖的神经定理”开始,他们使用基本技术进行了证明。在此之后,他们证明了“单形复形被子复形覆盖”的神经定理,最后提出了一个“统一神经定理”,它吸收了神经定理的许多版本。为了证明这个统一的神经定理,他们使用了抽象同伦理论的技术,特别是模型类别。

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55纳米31 持久同源性及其应用,拓扑数据分析
55-02 代数拓扑学的研究综述(专著、调查文章)
55页第10页 代数拓扑中的同伦等价
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