×

广义加性模型的自动结构恢复。 (英语。法语摘要) Zbl 07792220号

摘要:在本文中,我们通过扩展Wu和Stefanski的方法,提出了一种广义可加模型(GAM)的自动结构恢复方法。类似地,该方法基于局部评分算法,结合局部多项式平滑,以及基于核的变量选择方法。给定一个特定的度(M),目标是确定在不同程度上对多项式有贡献的预测因子,直到(M)和超过(M)度的预测因子。通过对两种GAM(logistic回归和Poisson回归)的研究,我们利用蒙特卡罗模拟研究和两个实际数据示例说明了该方法的性能。
©2022作者。威利期刊有限责任公司代表加拿大统计学会/加拿大统计学会出版的《加拿大统计杂志》。

MSC公司:

62G05型 非参数估计
62G08号 非参数回归和分位数回归

软件:

UCI-毫升
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Asuncion,A.和Newman,D.(2007年)。加州大学信息与计算机科学学院UCI机器学习知识库,加利福尼亚州欧文。网址:http://www.ics.uci.edu/~mlearn/mlrepository.html
[2] Avalos,M.、Grandvalet,Y.和Ambroise,C.(2007)。简约的加性模型。计算统计与数据分析,51(6),2851-2870·Zbl 1161.62354号
[3] 布鲁纳,R.F.(2004)。《应用并购》,第173卷,约翰·威利父子公司,新泽西州霍博肯。
[4] Buja,A.、Hastie,T.和Tibshirani,R.(1989)。线性平滑器和相加模型。《统计年鉴》,17(2),453-510·Zbl 0689.62029号
[5] 蔡伟(2008)。用SAS 9.2中的GAM程序拟合广义可加模型。在SAS全球论坛上。SAS Institute Inc,北卡罗来纳州卡里。
[6] Cantoni,E.、Flemming,J.M.和Ronchetti,E.(2011年)。非负garrote在加性模型中选择变量。统计建模,11(3),237-252。
[7] Cantoni,E.和Hastie,T.(2002)。平滑样条曲线的自由度测试。Biometrika,89(2),251-263·Zbl 1019.62038号
[8] Fan,J.和Gijbels,I.(1996年)。《局部多项式建模及其应用:统计学和应用概率专著》,CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 0873.62037号
[9] Fan,J.&Li,R.(2001)。通过非冲突惩罚似然及其oracle属性进行变量选择。《美国统计协会杂志》,96(456),1348-1360·Zbl 1073.62547号
[10] Fan,J.、Maity,A.、Wang,Y.和Wu,Y.(2013)。参数引导的广义加性模型应用于并购数据。非参数统计杂志,25(1),109-128·Zbl 1307.62110号
[11] Hastie,T.J.和Tibshirani,R.J.(1990)。广义加法模型,第43卷,CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 0747.62061号
[12] Lin,Y.和Zhang,H.H.(2006)。多元非参数回归中的成分选择与平滑。《统计年鉴》,34(5),2272-2297·Zbl 1106.62041号
[13] Marra,G.&Wood,S.N.(2011年)。广义可加模型的实用变量选择。计算统计与数据分析,55(7),2372-2387·Zbl 1328.62475号
[14] McCullagh,P.&Nelder,J.A.(1989)。广义线性模型,第37卷,CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 0744.62098号
[15] Severini,T.A.和Wong,W.H.(1992年)。剖面似然和条件参数模型。《统计年鉴》,20(4),1768-1802·Zbl 0768.62015年
[16] Stefanski,L.、Wu,Y.和White,K.(2014)。基于测量误差模型选择可能性的非参数分类变量选择。《美国统计协会杂志》,109(506),574-589·Zbl 1367.62219号
[17] Tibshirani,R.(1996)。通过套索回归收缩和选择。英国皇家统计学会杂志。B系列(方法学),58267-288·Zbl 0850.62538号
[18] Wu,Y.和Stefanski,L.A.(2015)。可添加模型的自动结构恢复。《生物特征》,102(2),381-395·兹比尔1452.62297
[19] 邹华(2006)。自适应套索及其oracle属性。《美国统计协会杂志》,101(476),1418-1429·Zbl 1171.62326号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。