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求解模糊随机行程和服务时间下的时间容量约束弧路由问题。 (英语) 兹伯利07791137

概要:随机和模糊不确定性在大多数现实世界的系统中都可以找到。同时考虑这两种类型的不确定性使得优化问题极具挑战性。当行程时间的性质可以是确定性、随机性或模糊性时,我们提出了一种模糊模拟启发式算法来解决时间容量弧路由问题(TCARP)。主要目标是找到一种解决方案(车辆路线),最大限度地减少维修所需电弧所花费的总时间。然而,由于不确定性,还考虑了解的其他特性。特别是,我们说明了可靠性概念如何丰富提供给决策者的概率信息。为了解决上述优化问题,我们扩展了模拟启发式框架的概念,使其也可以包含模糊元素。因此,随机和模糊不确定性同时纳入CARP。为了测试我们的方法,对经典的CARP实例进行了调整和扩展,使客户的需求变得随机或模糊。实验结果表明,与传统方法相比,该方法是有效的。特别是,我们的模糊模拟启发式算法能够为属于tegl、tcarp、val、和农村的基准。
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90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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