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汤姆，斯蒂德;陈冯

利用时空更新ETAS模型对地震进行随机去簇。 （英语） Zbl 07789424号

附录申请。斯达。 17，第4期，3173-3194（2023）.
概述：由于主震和余震的复杂相互作用和聚集，地震建模和预测具有挑战性。流行病型余震序列（ETAS）模型将地震的条件强度表示为背景和余震率的叠加，这允许地震的分散。它的成功导致了ETAS模型的许多版本的开发。在这些扩展中，更新ETAS（RETAS）模型显示出了良好的潜力。RETAS模型赋予主震到达过程一个更新过程，作为同质泊松过程的替代。通过直接优化精确似然，使用基于似然的估计进行模型拟合。然而，从拟合的RETAS模型推断分支结构仍然是一项具有挑战性的任务，因为目前可用于ETAS模型的去簇算法并不直接适用。因此，本文开发了一种迭代算法，以目录中包含的所有可用信息为条件计算平滑的主震和余震概率。因此，可以使用迭代半参数方法估计背景空间强度函数和模型参数，并使用信息准则选择平滑参数。本文提出的方法在模拟数据和新西兰地震目录上进行了说明。

MSC公司：

62件 统计学的应用

关键词：

点过程;更新过程;地震学;自激;半参数

软件：

etasFLP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Stindl}和\textit{F.Chen}，Ann.Appl。Stat.17，No.4，3173--3194（2023；Zbl 07789424）
全文： 内政部 arXiv公司

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