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基于完备格上重叠和分组函数的On(G_O,O)-模糊粗糙集。 (英语) Zbl 07784403号

摘要:粗糙集作为一种处理不确定数据的工具,已成功应用于解决实际问题。许多学者对粗糙集进行了各种研究,特别是对各种粗糙集模型和上下近似算子进行了研究。最近,这些研究已逐渐开始扩展到晶格值。屏蔽的另一面,重叠函数和分组函数,由于它们不一定具有关联性,与普通的二进制聚合函数截然不同,已经成为处理信息的两个新的数学模型,并已在实践中成功应用。因此,在本研究中,引入了基于完备格上重叠和分组函数的(G_O,O)-模糊粗糙集,并对其拓扑性质进行了评估,进一步推广了粗糙集的概念。首先,利用(QL)蕴涵将(G_O,O)-模糊粗糙集中的下近似算子定义为完备格上(G_0,O)模糊粗糙集的下近似运算符,并且完备格上的(G_O,O)/模糊粗糙集上近似算子由(O)-上(L)填充-模糊粗糙近似算子,由H.江B.Q.胡[国际期刊近似推理144,18-50(2022;Zbl 07512023号)]in((G,O)-模糊粗糙集。其次,我们讨论了完备格上(G_O,O)-模糊粗糙集的一些基本性质;此外,对这些基本性质的讨论主要集中在(G_O)-下(L)-模糊逼近算子上。第三,利用各类(L)-模糊关系研究了(G_O,O)-模糊逼近算子的特征。最后,我们研究了(G_O,O)-模糊粗糙集的拓扑性质。

MSC公司:

03克10 格和相关结构的逻辑方面

引文:

Zbl 07512023号
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Atef,M。;Nada,SI,关于基于粗糙集的三种软模糊覆盖,数学。计算。模拟。,185, 452-467 (2021) ·兹伯利07331069 ·doi:10.1016/j.matcom.2020.12.023
[2] 巴钦斯基,M。;贾亚拉姆,B.,《模糊含义》(2008),施普林格出版社·Zbl 1147.03012号
[3] 巴钦斯基,M。;贾亚拉姆,B。;马萨内特,S。;Torrens,J.,《模糊含义:过去、现在和未来》,183-202(2015),《Springer计算智能手册》
[4] 贝德雷格尔,B。;Bustince,H。;帕尔梅拉,E。;迪穆罗,G。;Fernandez,J.,广义区间值owa算子,其区间权重由区间值重叠函数导出,Int.J.近似推理。,90,1-16(2017)·Zbl 1419.68154号 ·doi:10.1016/j.ijar.2017.07.001
[5] Bustince,H。;费尔南德斯,J。;梅西亚尔,R。;蒙特罗,J。;Orduna,R.,重叠函数,非线性分析。理论。方法应用。,72, 1488-1499 (2010) ·Zbl 1182.26076号 ·doi:10.1016/j.na.2009.08.033
[6] Bustince,H。;Pagola,M。;梅西亚尔,R。;Hullermeier,E。;Herrera,F.,成对比较模糊建模的分组、重叠和广义双熵函数,IEEE Trans。模糊系统。,20, 405-415 (2011) ·doi:10.1109/TFUZZ.2011.2173581
[7] 曹,M。;胡,BQ;乔,J.,关于区间(G,N)-蕴涵和(O,G,N。,100, 135-160 (2018) ·Zbl 1453.03022号 ·doi:10.1016/j.ijar.2018.06.005
[8] 陈,D。;赵,S。;张,L。;Yang,Y。;Zhang,X.,粗糙集属性约简的样本对选择,IEEE Trans。知识。数据工程,242080-2093(2012)·doi:10.1109/TKDE.2011.89
[9] 科内利斯,C。;德科克,M。;Kerre,EE,直觉模糊粗糙集:在不完美知识的十字路口,专家系统。,20, 260-270 (2003) ·数字对象标识代码:10.1111/1468-0394.00250
[10] 陈,D。;Yang,Y。;王浩,基于模糊相似关系的粒度计算,软计算。,15, 1161-1172 (2011) ·Zbl 1237.68221号 ·doi:10.1007/s00500-010-0583-1
[11] 迪穆罗,GP;Bedregal,B.,阿基米德重叠函数:序数和与消去,幂等性和极限性质,模糊集系统。,252, 39-54 (2014) ·Zbl 1334.68217号 ·doi:10.1016/j.fss.2014.04.008
[12] 全科医生Dimuro;Bedregal,B。;Bustince,H。;Jurio,A。;巴琴斯基,M。;米希,K.,QL-运算和QL-由元组(O,G,N)构造的简化函数,以及模糊子方法和熵测度的生成,国际期刊近似推理。,82, 170-192 (2017) ·Zbl 1452.03074号 ·doi:10.1016/j.ijar.2016.12.013
[13] 迪穆罗,GP;Bedregal,B。;费尔南德斯,J。;Sesma-Sara,M。;JM Pintor;Bustince,H.,《由重叠和分组函数构造的模糊含义的o-条件律》,《国际期刊近似推理》。,105, 27-48 (2019) ·Zbl 1432.03039号 ·doi:10.1016/j.ijar.2018.11.006
[14] 杜,WS;胡,BQ,基于证据理论的有序决策表属性约简,信息科学。,364, 91-110 (2016) ·Zbl 1427.68311号 ·doi:10.1016/j.ins.2016.05.011
[15] 杜,WS;胡,BQ,基于优势的粗糙集方法在不完备有序信息系统中的应用,信息科学。,346, 106-129 (2016) ·Zbl 1398.68535号 ·doi:10.1016/j.ins.2016.01.098
[16] Dubois,D。;Prade,H.,粗糙模糊集和模糊粗糙集,《国际通用系统杂志》,第17期,191-209(1990)·Zbl 0715.04006号
[17] 埃尔卡诺,M。;加拉尔,M。;桑兹,J。;Bustince,H.,《使用二进制分解策略解决多类问题的基于模糊规则的分类系统:关于模糊推理方法中n维重叠函数的影响》,Inf.Sci。,332, 94-114 (2016) ·doi:10.1016/j.ins.2015.111.006
[18] 埃尔卡诺,M。;加拉尔,M。;桑兹,JA;Schiavo,PF;小S·佩雷拉;全科医生Dimuro;博尔赫斯,EN;Bustince,H.,《模糊规则分类系统中集合决策的惩罚函数共识》,应用。软计算。,67, 728-740 (2018) ·doi:10.1016/j.asoc.2017.05.050
[19] Gómez,D。;罗德里格斯,JT;蒙特罗,J。;Bustince,H。;Barrenechea,E.,n维重叠函数,模糊集系统。,287, 57-75 (2016) ·Zbl 1392.68401号 ·doi:10.1016/j.fss.2014.11.023
[20] 戈麦斯,D。;罗德里格斯,JT;Yanez,J。;Montero,J.,基于重叠和分组函数的模糊社区检测问题的新模块化度量,国际期刊近似推理。,74, 88-107 (2016) ·Zbl 1357.68239号 ·doi:10.1016/j.ijar.2016.03.003
[21] 哥特瓦尔德,S。;Gottwald,PS,《多值逻辑论文》(2001),研究出版社Baldock·Zbl 1048.03002号
[22] Han,N。;乔,J.,On({希腊}_{{\rm O}},\text{O})-从重叠和分组函数派生的模糊粗糙集,J.Intell。模糊系统。,43,3173-3187(2022)·doi:10.3233/JIFS-213261
[23] 姜浩。;胡,BQ,On(O,G)-基于完全格上重叠和分组函数的模糊粗糙集,国际期刊近似推理。,144, 18-50 (2022) ·Zbl 07512023号 ·doi:10.1016/j.ijar.2022.01.012
[24] Jurio,A。;Bustince,H。;Pagola,M。;Pradera,A。;Yager,RR,重叠和分组函数的一些性质及其在图像阈值处理中的应用,模糊集系统。,229, 69-90 (2013) ·Zbl 1284.68549号 ·doi:10.1016/j.fss.2012.12.009
[25] 克利尔,G。;Yuan,B.,《模糊集与模糊逻辑》(1995),新泽西州普伦蒂斯·霍尔·Zbl 0915.03001号
[26] Kryszkiewicz,M.,不完备信息系统的粗糙集方法,信息科学。,112, 39-49 (1998) ·Zbl 0951.68548号 ·doi:10.1016/S0020-0255(98)10019-1
[27] Lang,G.,《基于三方决策的通用冲突分析模型》,国际J·马赫出版社。学习。赛博。,11, 1083-1094 (2020) ·doi:10.1007/s13042-020-01100-y
[28] 朗·G。;罗,J。;Yao,Y.,《三向冲突分析:基于粗糙集和形式概念分析的模型的统一》,Knowl-基于系统。,194 (2020) ·doi:10.1016/j.knosys.2020.105556
[29] 李伟(Li,W.)。;杨,B。;乔,J.,(O,G)-基于重叠和分组函数的粒度可变精度模糊粗糙集,计算。申请。数学。,42, 107 (2023) ·Zbl 1508.03087号 ·doi:10.1007/s40314-023-02245-6
[30] Lu,J.,第2类模糊多粒度粗糙集,国际期刊近似推理。,124, 173-193 (2020) ·Zbl 1451.68282号 ·doi:10.1016/j.ijar.2020.06.007
[31] DH Nolasco;科斯塔,FB;西班牙帕尔梅拉;丹麦阿尔维斯;贝德雷加,BR;罗查,TO;里贝罗,RL;Silva,JC,《基于重叠函数推理方法的Wavelet-fuzzy电能质量诊断系统:交流微电网案例研究》,《工程应用》。Artif公司。智力。,85, 284-294 (2019) ·doi:10.1016/j.engappai.2019.05.016
[32] 佩瓦,R。;R·圣地亚哥。;Bedregal,B。;Palmeira,E.,格值重叠和拟重叠函数,Inf.Sci。,562, 180-199 (2021) ·Zbl 1528.03221号 ·doi:10.1016/j.ins.2021.02.010
[33] Paternain博士。;Bustince,H。;Pagola,M。;苏斯纳,P。;Kolesárová,A。;Mesiar,R.,容量和重叠指数及其在模糊规则分类系统中的应用,模糊集系统。,305, 70-94 (2016) ·Zbl 1368.68298号 ·doi:10.1016/j.fss.2015.12.021
[34] Pawlak,Z.,《粗糙集》,《国际计算杂志》。通知。科学。,11, 341-356 (1982) ·Zbl 0501.68053号 ·doi:10.1007/BF01001956
[35] 齐,G。;杨,B。;李伟,“基于邻域相关模糊覆盖的粗糙集模型及其在决策中的应用”,《信息科学》。,621, 799-843 (2023) ·Zbl 07834502号 ·doi:10.1016/j.ins.2022.11.054
[36] 乔,J.,On\((\text{I}_{{rmO}},\text{O})-基于重叠函数的模糊粗糙集,Int.J.近似推理。,132, 26-48 (2021) ·Zbl 1519.68278号 ·doi:10.1016/j.ijar.2021.02.001
[37] 乔,J.,完全格上的重叠和分组函数,信息科学。,542, 406-424 (2021) ·Zbl 1497.06005号 ·doi:10.1016/j.ins.2020.06.075
[38] 乔,J。;胡,BQ,关于区间重叠函数和区间分组函数的区间加法生成器,模糊集系统。,323, 19-55 (2017) ·兹比尔1376.03052 ·doi:10.1016/j.fss.2017.03.007
[39] 乔,J。;胡,BQ,重叠和分组函数上模糊蕴涵的分布规律,信息科学。,438, 107-126 (2018) ·Zbl 1440.68296号 ·doi:10.1016/j.ins.2018.01.047
[40] 乔,J。;Hu,BQ,On\(\odot\),&)-基于剩余格和共剩余格的模糊粗糙集,模糊集系统。,336, 54-86 (2018) ·Zbl 1397.03083号 ·文件编号:10.1016/j.fs.2017.07.010
[41] 乔,J。;胡,BQ,关于齐次、拟齐次和伪齐次重叠和分组函数,模糊集系统。,357, 58-90 (2019) ·Zbl 1423.03223号 ·文件编号:10.1016/j.fs.2018.06.001
[42] 王,CY;胡,BQ,基于广义剩余格的模糊粗糙集,信息科学。,248, 31-49 (2013) ·Zbl 1335.03058号 ·doi:10.1016/j.ins.2013.03.051
[43] 王,CY;吴,RT;张,B.,关于“基于完备格上重叠和分组函数的(O,G)-模糊粗糙集”的注记,国际期刊近似推理。,151, 344-359 (2022) ·Zbl 07629287号 ·doi:10.1016/j.ijar.2022.09.013
[44] Wu,WZ;Zhang,WX,模糊逼近算子的构造和公理方法,信息科学。,159, 233-254 (2004) ·Zbl 1071.68095号 ·doi:10.1016/j.ins.2003.08.005
[45] 杨,B。;胡,BQ,使用基于模糊覆盖的粗糙集的模糊信息系统之间的通信,国际期刊近似推理。,103, 414-436 (2018) ·Zbl 1448.68426号 ·doi:10.1016/j.ijar.2018年10月13日
[46] 姚,W。;她,Y。;Lu,LX,基于度量的L-模糊粗糙集:近似算子和可定义集,Knowl-基于系统。,163, 91-102 (2019) ·doi:10.1016/j.knosys.2018.08.023
[47] Yao,Y.,粗糙集理论的构造和代数方法,信息科学。,109, 21-47 (1998) ·Zbl 0934.03071号 ·doi:10.1016/S0020-0255(98)00012-7
[48] 姚,Y。;Yao,B.,基于覆盖的粗糙集近似,信息科学。,200, 91-107 (2012) ·Zbl 1248.68496号 ·doi:10.1016/j.ins.2012.02.065
[49] Zadeh,LA,模糊集,信息控制,8338-353(1965)·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958(65)90241-X
[50] Zhang,YL;Li,CQ,基于关系的粗糙集与信念结构之间的关系,国际期刊近似推理。,127, 83-98 (2020) ·兹比尔1460.68118 ·doi:10.1016/j.ijar.2020.10.001
[51] 周,H。;Yan,X.,非形式上重叠函数的迁移性,模糊集系统。,403, 10-37 (2021) ·Zbl 1464.03080号 ·doi:10.1016/j.fss.2019.11.011
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