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郑志宝;迈克尔，啤酒;乌多·纳肯霍斯特

一种有效的随机特征值分析降阶方法。 （英语） Zbl 07769246号

国际期刊数字。方法工程。 123，第23号，5884-5906（2022）.
摘要：本文提出了一种计算随机问题特征值的有效数值算法。该方法用未知随机变量和确定性向量的乘积之和表示随机特征向量。因此，随机特征问题分解为确定性分析和随机分析。通过几个确定性特征值问题有效地计算了确定性向量。通过由确定性向量建立的降阶随机特征值问题来求解相应的随机变量和随机特征值。随着随机维数的增加，该算法的计算量和存储量略有增加。该方法可以用较少的计算工作量解决高维随机问题，从而避免了维数灾难，取得了很大的成功。文中给出了与现有方法相比较的数值算例，证明了该方法具有良好的精度和高效性。
{©2022作者。国际工程数值方法杂志由John Wiley&Sons Ltd.出版}

理学硕士：

65传真 数值线性代数
65立方厘米 概率方法，随机微分方程
74Sxx型 固体力学中的数值方法和其他方法

关键词：

维数灾难;高维问题;降阶方程;随机有限元法;结构随机特征值
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Zheng}等人，《国际数学家杂志》。方法工程123，No.23，5884--5906（2022；Zbl 07769246）
全文： 内政部
OA许可证

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