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霍森·阿尔曼;阿卜杜拉·哈迪·文切;阿米尔·穆罕默德·格尔穆罕默德;萨纳兹·德哈尼;穆罕默德·纳迪米·沙赫拉基。

集成体积模糊集和地理坐标系的最佳定位：在医疗保健中的应用。 （英语） Zbl 07765518号

计算。操作。物件。 161，文章ID 106377，12 p.（2024）.
小结：体积模糊集（VFS）处理与二维变量相关的不确定性。本研究通过考虑多个模糊目标，展示了VFS在寻找新医院最佳坐标中的应用。为此，我们首先定义了两类体积模糊目标：一类是接近理想点，另一类是远离反理想点。然后，我们提取了第一类和第二类体积模糊目标的隶属函数。这些MF根据与理想点或反理想点的距离来确定体积模糊目标的每个点的隶属度。我们考虑曼哈顿距离来提取这些MF，因为它可以更好地测量城市地区两点之间的实际距离。接下来，我们设计了一个新的考虑第一类和第二类模糊目标的加权体积模糊多目标决策（VFMODM）模型。这个模型回答了这个问题：新医院最大化整体满意度的最佳坐标是什么？与现有的模糊优化模型相比，VFMODM模型考虑了二维变量的不确定性。

MSC公司：

900亿 运筹学与管理科学

关键词：

设施位置问题;多目标优化;体积模糊集;模糊0-1规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Arman}等人，计算。操作。第161号决议，文章编号106377，12页（2024；Zbl 07765518）
全文： 内政部

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