×
王天豪;萨拉·J·拉特克利夫。;郭文胜

通过纵向生物标记物注册对未知时间来源的时间-事件分析。 （英语） Zbl 07751822号

美国统计协会。 118，编号5431968-1983（2023）.
总结：在观察性研究中，时间对事件分析的时间来源通常是未知的，例如疾病发生的时间。现有的时间起源估算方法通常建立在外推参数纵向模型的基础上，该模型依赖于可能导致偏差推断的刚性假设。本文介绍了一种灵活的半参数曲线配准模型。它假设纵向轨迹遵循一个灵活的共同形状函数，该函数具有以随机曲线注册函数为特征的特定于人的疾病进展模式，进一步用于将未知时间原点建模为随机开始时间。该随机时间被用作链接，以联合建模纵向和生存数据，其中未知时间来源被整合到联合似然函数中，这有助于无偏和一致的估计。由于疾病进展模式自然地预测时间对事件，我们进一步提出了一个新的功能生存模型，使用注册函数作为时间对事件的预测。证明了所提出模型的渐近一致性和半参数有效性。仿真研究和两个实际数据应用证明了这种新方法的有效性。本文的补充材料可在网上获得。

理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

加速失效时间;曲线配准;关节建模;左删失;筛分估算

软件：

S-PLUS系统;MEMSS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Wang}等人，《美国统计协会期刊》第118期，第543号，1968--1983（2023年；Zbl 07751822）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] 阿斯加里安，M。；M'Lan，C.M。；Wolfson，D.B.，“采用正确审查的长偏差抽样，美国统计协会杂志，97，201-209（2002）·Zbl 1073.62561号 ·doi:10.19198/0162114502753479347
[2] Berman，S.M.，“基于T4计数的HIV潜伏期分布的随机模型，生物特征，77733-741（1990）·Zbl 0709.62098号 ·doi:10.1093/biomet/77.4.733
[3] 布鲁克梅耶，R。；Gail，M.H.，“流行人群中的偏见，生物统计学，43，739-749（1987）·Zbl 0715.62221号 ·doi:10.2307/2531529
[4] 哥伦比亚州布伦巴克。；Lindstrom，M.J.，“灵活随机时间变换的自我建模，生物统计学，60，64-73（2004）·Zbl 1274.62730号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2004.00191.x
[5] 凯恩，K.C。；哈洛，S.D。；Little，R.J。；Nan，B。；Yosef，M。；塔夫·J·R。；Elliott，M.R.，“发育和疾病过程纵向研究中由于左截断和左删失造成的偏见，美国流行病学杂志，1731078-84（2011）·doi:10.1093/aje/kwq481
[6] 凯里·J。；利多，P。；穆勒，H。；Wang，J.-L。；Chiou，J.，“地中海果蝇雌性大群体中生育年龄模式与死亡率、寿命和终身生殖的关系，《老年学杂志》，a辑，生物科学和医学，53，B245-B251（1998）·doi:10.1093/gerona/53A.4.B245
[7] Cnaan，A。；Ryan，L.，“疾病自然史研究中的生存分析，医学统计学，81255-1268（1989）·doi:10.1002/sim.4780081009
[8] 考克斯·D·R。；Oakes，D.，《生存数据分析》（1984），伦敦：查普曼和霍尔出版社，伦敦
[9] DeBoor，C.，《样条线实用指南》（2001），纽约：Springer，纽约·Zbl 0987.65015号
[10] 德格鲁托拉，V。；兰格，N。；Dafni，U.，“HIV感染进展建模”，《美国统计协会杂志》，86569-577（1991）·doi:10.1080/016214519991.10475081
[11] Dempster，A.P。；新墨西哥州莱尔德。；Rubin，D.B.，“通过EM算法从不完整数据中获得最大似然”，《皇家统计学会杂志》，B辑，39，1-38（1977）·Zbl 0364.62022号
[12] 丁，Y。；Nan，B.，“半参数模型中捆绑参数的筛子M定理及其在截尾数据线性模型中的有效估计中的应用，统计年鉴，39，3032-3061（2011）·Zbl 1246.62103号 ·doi:10.1214/11-AOS934
[13] Drylewicz，J。；Guedj，J。；赞扬，D。；Thiébaut，R.，“考虑到感染日期的不确定性，建立原发性艾滋病毒感染期间生物标记物的动力学模型，应用统计年鉴，41847-1870（2010）·Zbl 1220.62133号 ·doi:10.1214/10-AOAS364
[14] Elmi，A。；Ratcliffe，S.J。；帕里，S。；Guo，W.，“基于B样条的半参数非线性混合效应模型，计算与图形统计杂志，20492-509（2011）·doi:10.1198/jcgs.2010.09001
[15] 再见，V.T。；Cox，D.R.，“关于生命测试中多个时间尺度的注释，应用统计学，2873-75（1979）·doi:10.2307/2346815
[16] Gervini，D。；Gasser，T.，“自建模翘曲功能，皇家统计学会期刊，B辑，66959-971（2004）·Zbl 1061.62052号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2004.B5582.x
[17] Geskus，R.B.，“检测血清转化日期时估计艾滋病潜伏期分布的方法”，《医学统计》，20795-812（2001）·doi:10.1002/sim.700
[18] Kalbfleisch，法学博士。；Prentice，R.L.，《失效时间数据的统计分析》（2002），新泽西州霍博肯：威利，霍博肯，新泽西·Zbl 1012.62104号
[19] 基丁，N。；Moeschberger，M。；Klein，J.P。；Goel，P.K.，《生存分析：最先进的独立延迟进入》，第309-326页（1992年），多德雷赫特：施普林格出版社
[20] Korn，E.L。；Graubard，B.I。；Midthune，D.，“调查纵向随访的时间-事件分析：时间尺度的选择”，《美国流行病学杂志》，145，72-80（1997）·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a009034
[21] Lee，C。；Betensky，R.A.，“仅在研究开始时测量的具有时变生物标记物的时间到事件数据，以及对阿尔茨海默病的应用，医学统计，37，914-932（2018）·doi:10.1002/sim.7547
[22] Lipsitz，S.R。；Fitzmaurice，G.M。；易卜拉欣，J.G。；Gelber，R。；Lipshultz，S.，“结果依赖性随访纵向研究中的参数估计，生物统计学，58621-630（2002）·兹比尔1210.62181 ·doi:10.1111/j.0006-341x.2002.00621.x
[23] Louis，T.A.，“使用EM算法时发现观测信息矩阵”，《皇家统计学会期刊》，B辑，44，226-233（1982）·Zbl 0488.62018号
[24] Macones，G.A。；佩佩特，J。；Nelson，D.B。；奥迪博，A。；史蒂文斯，E.J。；Stamilio，D.M。；帕雷，E。；Elovitz，M。；Sciscione，A。；医学博士萨梅尔。；Ratcliffe，S.J.，“剖宫产后阴道分娩的母亲并发症：一项多中心研究”，《美国妇产科杂志》，193，1656-1662（2005）·doi:10.1016/j.ajo.2005.04.002
[25] Munóz，A。；凯里，V。；J.M.G.泰勒。；Chmiel，J.S。；金斯利，L。；Van Raden，M。；Hoover，D.R.，“流行人群暴露后时间的估计，医学统计学，11939-952（1992）·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780110711
[26] Pencina，M.J。；Larson，M.G。；D'Agostino，R.B.，“时间尺度的选择及其对纵向研究中预测因素重要性的影响，医学统计学，26，1343-1359（2007）·数字对象标识代码：10.1002/sim.2699
[27] 皮涅罗，J.C。；Bates，D.M.，《S和S-PLUS中的混合效应模型》（2000），纽约：施普林格出版社，纽约·Zbl 0953.62065号
[28] Ruud，P.A.，“使用EM算法的估算方法扩展”，《计量经济学杂志》，第14期，第305-341页（1991年）·Zbl 0742.62106号 ·doi:10.1016/0304-4076（91）90001-T
[29] Schumaker，L.L.，《样条函数：基本理论》（1981），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0449.41004号
[30] 沈，X。；Wong，W，H.，“筛分估计的收敛速度，统计年鉴，22580-615（1994）·doi:10.1214/aos/1176325486
[31] 沈毅。；宁，J。；秦，J.，“利用半参数变换和加速失效时间模型分析长度偏差数据，美国统计协会杂志，1041192-1202（2009）·Zbl 1388.62294号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08614
[32] Sommen，C。；赞扬，D。；Le Vu，S。；梅耶，L。；Alioum，A.，“使用HIV纵向血清学标记估计感染时间分布：对估计HIV发病率的影响，生物统计学，67，467-475（2011）·Zbl 1217.62192号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2010.01473.x
[33] Su，Y.R。；Wang，J.L.，“用纵向协变量建模左切分和右切分生存数据”，《统计学年鉴》，第40期，第1465-1488页（2012年）·Zbl 1257.62114号 ·doi:10.1214/12-AOS996
[34] 塔夫，P。；May，M.，“流行队列中HIV感染日期插补的联合反向计算模型，医学统计，274835-4853（2008）·数字对象标识代码：10.1002/sim.3294
[35] Thiébaut，A.C.M。；Bénichou，J.，“流行病队列数据的Cox模型分析中时间尺度的选择：一项模拟研究，医学统计学，233803-3820（2004）·doi:10.1002/sim.2098年
[36] Tseng，Y.K。；谢福林。；Wang，J.L.，“加速失效时间和纵向数据的联合建模，生物统计学，92，587-603（2005）·Zbl 1152.62380号 ·doi:10.1093/biomet/92.3587
[37] Tseng，Y.K。；Su，Y.R。；毛，M。；Wang，J.L.，“具有纵向协变量的扩展风险模型，生物特征，102135-150（2015）·Zbl 1345.62080号 ·doi:10.1093/biomet/asu058
[38] Tsiatis，A。；Davidian，M.，“纵向数据和时间-事件数据的联合建模：概述”，《中国统计》，第14期，第809-834页（2004年）·Zbl 1073.62087号
[39] 王，M.C。；布鲁克梅耶，R。；Jewell，N.P.，“流行队列数据的统计模型，生物统计学，49，1-11（1993）·Zbl 0771.62079号 ·doi:10.2307/2532597
[40] 曾博士。；Cai，J.，“重复测量和生存时间联合分析中最大似然估计的渐近结果，统计年鉴，33，2132-2163（2005）·Zbl 1086.62034号 ·doi:10.1214/009053605000000480
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。