亚当·卡什拉克。;塞尔吉·米罗什尼琴科;苏珊娜·斯佩克特 功能数据ANOVA的分析置换测试。 （英语） Zbl 07746958号 J.计算。图表。斯达。 32，编号1，294-303（2023）. 摘要：方差分析是统计假设检验的基石。当数据超出单变量正态性假设时，采用非参数方法，包括基于秩的统计和置换检验。置换检验是一种通用的精确非参数显著性检验，与类似的参数检验相比，它需要的假设大大减少。置换测试的主要缺点是计算成本高，这使得这种方法难以比较复杂数据类型的多个样本，并且在任何需要快速结果的应用程序（如高通量流数据）中完全不可行。我们通过应用集中不等式纠正了这个问题，因此提出了一种无需计算的置换测试，即无置换置换测试。这个通用框架适用于多元和矩阵值，但特别强调函数数据。我们通过一种新的不完全β变换改进了这些浓度边界。通过使用弱相依Rademacher混沌和改进的解耦不等式，我们的理论从双样本测试扩展到（k）样本测试。我们的方法在包括伯克利生长曲线和音素数据集在内的经典函数数据集上进行了测试。我们进一步分析了收集到的12个元音口语的新数据集，以说明分析排列测试的威力。本文的补充材料可在网上获得。 引用于1文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：测量浓度;群不变性;功能数据分析;Kahane-Khintchine不等式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.B.Kashlak}等人，《计算杂志》。图表。Stat.32，No.1，294--303（2023；Zbl 07746958） 全文： 内政部 arXiv公司