蓬斯，奥黛尔 密度、回归模型和过程的函数估计。第二版。 （英语） Zbl 07745796号 新加坡：世界科学（ISBN 978-981-12-7283-7/hbk；978-981-12-7285-1/电子书）。xiv，第244页。(2023). 出版商描述：非参数核估计适用于随机变量独立或相依序列的统计分析以及连续或离散过程的样本。这些程序的优化是基于带宽的选择，以最小化估计误差，并证明了估计量的弱收敛性。本书介绍了数学文献中提出的密度和回归函数的统计方法的新数学结果，以及定义更复杂模型的函数，如点过程强度的模型，自回归扩散的漂移和方差以及单指标回归模型。第二版介绍了实数p大于1时具有Lp风险的极小极大性质，以及函数定义过程的新核估计的最优收敛结果：多维变量模型、周期强度、截尾变量和截尾变量分布函数的估计，脆弱模型中的估计，时间相关扩散、空间扩散和随机波动扩散的估计。第一版请参见[Zbl 1275.62025号]. MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62G07年 密度估算 62G08号 非参数回归和分位数回归 62甲12 多元分析中的估计 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 引文：Zbl 1275.62025号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛O.Pons｝，密度的函数估计，回归模型和过程。第二版。新加坡：世界科学（2023；Zbl 07745796） 全文： 内政部