弗鲁布列夫斯基，V.N。;O.O.马琴科。 对转述识别方法的审查。 （乌克兰语。英文摘要） Zbl 07744784号 视力。，序列号。菲兹-马特·诺基，基辅。进出口大学。塔拉萨·舍甫琴卡 2023年，第1期，第71-78页（2023年）. 小结：本文致力于对解决释义识别问题的方法进行回顾。本文描述了该问题在诸如剽窃检测、文本简化和信息搜索等任务中的相关性和用途。考虑了几类解决方案。第一种方法基于手动规则——它使用基于释义的基本属性手动选择的特征。第二种方法基于词汇相似性和各种数据库和本体。本文还介绍了基于机器学习的方法，并描述了可用于识别复述的不同体系结构。最后一种方法是基于深入学习和变压器的现代模型。还对用于解决识别释义问题的数据语料库进行了比较分析。 MSC公司： 68T50型 自然语言处理 关键词：自然语言处理;释义识别;机器学习 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.N.Vrublevs'kyĭ}和\textit{O.O.Marchenko}，维森。，序列号。菲兹-马特·诺基，基辅。进出口大学。塔拉萨·舍甫琴卡2023，编号1，71--78（2023；Zbl 07744784） 全文： 内政部 OA许可证