哈伊姆酒吧;Wells，Martin T。 关于图形模型和凸几何。 （英语） Zbl 07737940号 计算。统计数据分析。 187，文章ID 107800，17 p.（2023）. 摘要：引入贝塔分布框架的混合模型来识别当P较大时特征之间的显著相关性。该方法依赖于凸几何中的定理，这些定理用于说明如何控制图形模型中边缘检测的错误率。提出的“betaMix”方法不需要对网络结构进行任何假设，也不假设网络是稀疏的。该结果适用于一类广泛的数据生成分布，包括轻尾和重尾球对称分布。对于足够大的样本量，结果是稳健的，对于非椭圆对称分布，结果是成立的。 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 关键词：凸几何;相关矩阵估计;期望最大化（EM）算法;图形模型;格拉斯曼流形;高维推理;网络模型;相变;准正交性;双群模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Bar}和\textit{M.T.Wells}，计算。统计数据分析。187，文章ID 107800，17 p.（2023；Zbl 07737940） 全文： DOI程序 arXiv公司