×
尼沙·博卡拉;特里帕蒂，英迪拉·P·。

（E）-极小极大分式规划的最优性和对偶性：在多目标优化中的应用。 （英语） Zbl 07734333号

J.应用。数学。计算。 69，第3期，2361-2388（2023）.

MSC公司：

26页51 一个变量中实函数的凸性，推广
49K35型 极小极大问题的最优性条件
90C29型 多目标规划
90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性
90立方厘米 数学规划中的极小极大问题

关键词：

\（E\）-极小极大分式问题;strong\（E\）-不变;最优性;二元性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Pokharna}和\textit{I.P.Tripathi}，J.Appl。数学。计算。69，第3号，2361--2388（2023；Zbl 07734333）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Abdulaleem，N.，（E\）-不变凸性和广义（E\。，24, 1-12 (2019)
[2] Abdulaleem，N.，（E）-不变凸下（E）可微分式优化问题的最优性条件，J.Math。分析。，11, 6, 17-26 (2020)
[3] 艾哈迈德。；Al-Homidan，S.，涉及高阶强不变凸性的不可微多目标规划的充分性和对偶性，J.Ineq。申请。，1, 1-12 (2015) ·Zbl 1343.90082号
[4] Antczak，T。；Abdulaleem，N.，在\（E\）-凸性下\（E\）-可微多目标分式规划问题的最优性和对偶结果，J.Ineq。申请。，2019, 1, 1-24 (2019) ·Zbl 1499.90238号
[5] Antczak，T.等人。；Abdullaleem，N.，不等式和等式约束下的（E）-可微向量优化问题的（E\）-最优性条件和Wolfe（E\。申请。，12445-764（2019）·doi:10.22436/jnsa.012.11.06
[6] Antczak，T.，Abdullaleem，N.：（E）-凸性下的（E）可微极小极大规划。安·Oper。第1-22号决议（2021年）·Zbl 1487.90636号
[7] Barrodale，I.，最佳有理逼近与严格拟凸性，SIAM J.Numer。分析。，10, 1, 8-12 (1973) ·Zbl 0262.41034号 ·doi:10.1137/0710002
[8] Chandra，S。；克雷文，BD；Mond，B.，《广义分式规划的对偶性：比率博弈方法》，ANZIAM J.，28，2，170-180（1986）·Zbl 0616.90079号
[9] Chuong，TD，应用程序的不可微极小极大规划问题，Ann.Oper。第251号、第1-2号、第73-87号决议（2017年）·Zbl 1370.90289号 ·doi:10.1007/s10479-015-1843-3
[10] Das，K。；Nahak，C.，集值极小极大分式规划问题的最优性条件，SeMA J.，77，2，161-179（2020）·Zbl 1446.90161号 ·doi:10.1007/s40324-019-00209-7
[11] 德伯纳，IP；Qin，X.，带支持函数的极小极大分式规划问题的鲁棒最优性和对偶性，J.非线性函数。分析。，5, 1-22 (2021)
[12] 杜比，R。；米什拉，VN；Ali，R.，I型假设下带支持函数的统一高阶极小极大分式规划的对偶性，数学，7，11，1034（2019）·doi:10.3390/路径7111034
[13] 马萨诸塞州汉森，《关于Kuhn-Tucker条件的充分性》，J.Math。分析。申请。，80, 2, 545-550 (1981) ·Zbl 0463.90080号 ·doi:10.1016/0022-247X（81）90123-2
[14] Henrion，R.，《关于约束条件》，J.Optim。理论应用。，72, 1, 187-197 (1992) ·兹比尔0793.90086 ·doi:10.1007/BF00939955
[15] Huang，TY，复极小极大分式规划的二阶参数自由对偶，数学，8，1，67（2020）·doi:10.3390/毫米8010067
[16] 南卡拉马迪安。；Schaible，S.，《七种单调映射》，J.Optim。理论应用。，66, 1, 37-46 (1990) ·Zbl 0679.90055号 ·doi:10.1007/BF00940531
[17] 库马尔，P。；熊猫，G。；Gupta，UC，《风险最小且参数有界的投资组合优化随机规划技术》，萨达纳，43，9，1-16（2018）·Zbl 1402.90106号 ·doi:10.1007/s12046-018-0902-2
[18] 莱维汀，ES；Polyak，BT，约束最小化方法，苏联计算。数学。物理。，6, 5, 1-50 (1966) ·doi:10.1016/0041-5553（66）90114-5
[19] 林，GH；Fukushima，M.，非线性规划和具有平衡约束的数学规划的一些精确惩罚结果，J.Optim。理论应用。，118, 1, 67-80 (2003) ·Zbl 1033.90087号 ·doi:10.1023/A:1024787424532
[20] Mangasarian，O.L.：非线性规划。暹罗。1-239 (1994)
[21] 斯洛伐克米什拉；赖，KK；Singh，V.，支持函数在（（C，alpha，rho，d）-凸性下的极小极大分式规划的最优性和对偶性，J.Compute。申请。数学。，274, 1-10 (2015) ·Zbl 1309.90108号 ·doi:10.1016/j.cam.2014.06.025
[22] 梅吉德，AEMA；戈马，HG；EA Youness；El-Banna，AZH，可微函数（E）-凸规划的最优性条件，J.Inequ。申请。，2013, 1, 1-11 (2013) ·Zbl 1285.90036号
[23] Nocedal，J.，Wright，S.J.：约束优化理论。数字。优化。304-354 (2006)
[24] 沙海，RR；Bhatia，G.，高阶全局严格极小值集的刻画，J.非线性凸分析。，15, 6, 1293-1301 (2014) ·兹比尔132090099
[25] Stancu-Minasian，I.M.，Tigan，S.：关于发生在最小风险问题中的一些分式规划模型。《广义凸性与分式规划及其经济应用》，第295-324页（1990年）·Zbl 0706.90056号
[26] Stancu-Minasian，IM；Kummari，K。；Jayswal，A.，涉及高阶（（φ，ρ）-V）-不变凸性的半无限极小极大分式规划问题的对偶性，Numer。功能。分析。最佳。，38, 7, 926-950 (2017) ·Zbl 1407.90316号 ·doi:10.1080/01630563.2017.1301468
[27] Stancu-Minasian，IM，《分数编程的第九个参考书目》，《优化》，68，11，2125-2169（2019）·Zbl 1431.90156号 ·doi:10.1080/02331934.2019.1632250
[28] 小瓶，JP，集和函数的强凸性，数学杂志。经济。，9, 1-2, 187-205 (1982) ·Zbl 0479.52005年 ·doi:10.1016/0304-4068（82）90026-X
[29] Youness，EA，（E\）-凸集，（E~）-凸函数，和（E\）-凸规划，J.Optim。理论应用。，102, 2, 439-450 (1999) ·Zbl 0937.90082号 ·doi:10.1023/A:1021792726715
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。