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梁春辉;马文清;邢延春

具有多个结果的纵向数据的多元混合GEE模型。 （英语） Zbl 07723943号

《多元分析杂志》。 197，文章ID 105203，14 p.（2023）.
综述：多变量纵向研究通常涉及对每个受试者在不同时间内重复测量的两个或多个感兴趣的结果。分析此类数据的主要挑战是复杂的相关性结构。适当的协方差矩阵建模可以提供更有效的参数估计。本文建立了广义估计方程（GEE）工作相关矩阵的多元有限混合模型。提出了一种新的参数估计方法，在保证估计工作相关矩阵正定的同时，从理论上导出了参数估计的相合性和渐近正态性。此外，如果数据来自高斯混合模型，估计量可以被证明是渐近有效的。此外，通过几项仿真研究和一个运输安全的实际数据示例，说明了所提出的方法。

MSC公司：

62华夏 多元分析
62小时12分 多元分析中的估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质

关键词：

广义估计方程;纵向数据;多个响应;多元有限混合模型

软件：

嗯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛C.Liang｝等人，《多元分析杂志》。197，文章ID 105203，第14页（2023；Zbl 07723943）
全文： 内政部

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