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吴成新;凌能祥;菲利普·维尤;梁文娟

部分函数线性分位数回归模型和带截尾指标MAR的变量选择。 （英语） Zbl 07723937号

《多元分析杂志》。 197，文章ID 105189，第19页（2023）.
摘要：在本文中，我们研究了响应为右偏且截尾指标随机缺失（MAR）的部分函数线性模型的分位数回归（QR）估计。首先，我们结合校准、插补和逆概率加权方法，构造了模型的无限维斜率函数和有限标量参数的加权QR估计。然后，分别得到了斜率函数估计量的收敛速度和有限标量参数估计量的渐近分布等渐近性质。此外，为了选择模型中的标量协变量，我们还通过自适应LASSO惩罚方法给出了一个变量选择过程，并同时建立了所提出的加权惩罚估计量的预言性质。最后，进行了一些仿真研究和实际数据分析，以证明所提方法的性能。

引用于1文件

MSC公司：

62华夏 多元分析
62兰特 功能数据分析
62G08号 非参数回归和分位数回归

关键词：

功能数据分析;缺少审查指标;部分函数线性模型;分位数回归;变量选择

软件：

fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛C.Wu｝等人，《多元分析杂志》。197，文章ID 105189，19 p.（2023；Zbl 07723937）
全文： 内政部

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