黄洁;朱富康 利用泊松创新对INAR（1）模型进行零修正的替代测试。 （英语） Zbl 07713655号 公社。统计、仿真计算。 52，编号3，803-816（2023）. 摘要：在一阶积分值自回归（INAR（1））过程中，提出了几种检测零修正的方法。这些测试的一个基本问题是它们依赖于渐近结果。本文介绍了一种替代检验方法，它直接利用零点数的近似分布，零点数可以用二项分布来描述。给出了Poisson INAR（1）过程边际分布平均参数的混合估计。模拟研究表明，该测试的功率和大小具有竞争力。最后，给出了实际数据示例。 引用于三文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：国际机场协会;计数时间序列;零通货紧缩;零通货膨胀;ZMP公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.Huang｝和\textit｛F.Zhu｝，公社。统计、仿真计算。52，编号3，803--816（2023；Zbl 07713655） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Al-Osh，医学硕士。；Alzaid，A.A.，一阶积分值自回归（INA（1））过程，时间序列分析杂志，8，3，261-75（1987）·Zbl 0617.62096号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9892.1987.tb00438.x [2] Alzaid，A.A。；Al-Osh，M.A.，一阶积分值自回归过程：分布和回归性质，Neerlandica统计，42，1，53-61（1988）·Zbl 0647.62086号 ·doi:10.1111/j.1467-9574.1988.tb01521.x [3] Barreto-Souza，W.，零修正几何INR（1）建模计数时间序列的零收缩或零膨胀过程，时间序列分析杂志，36，6，839-52（2015）·Zbl 1330.62333号 ·doi:10.1111/jtsa.12131 [4] 布吉尼翁，M。；Vasconsellos，K.L.P。；Reisen，V.A。；Ispany，M.，《具有季节结构的泊松INAR（1）过程》，《统计计算与模拟杂志》，86，2，373-87（2016）·Zbl 1510.62353号 ·doi:10.1080/00949655.2015.1015127 [5] Franck，W.，离散测试统计的P值，《生物医学杂志》，28，4，403-406（1986）·doi:10.1002/bimj.4710280405 [6] Jazi，文学硕士。；琼斯·G。；Lai，C.-D.，具有零膨胀泊松创新的一阶整值AR过程，时间序列分析杂志，33，6，954-63（2012）·Zbl 1281.62197号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9892.2012.00809.x [7] 荣格，R.C。；Ronning，G。；Tremayne，A.R.，带离散支持的条件一阶自回归估计，统计论文，46，2，195-224（2005）·Zbl 1083.62089号 ·doi:10.1007/BF02762968 [8] 李，C。；王，D。；Zhu，F.，检测零截尾INAR（1）过程中的平均增长，国际生产研究杂志，57，17，5589-603（2019）·doi:10.1080/00207543.2018.1554274 [9] 马云（Ma，Y.）。；Genton，M。；Parzen，E.，离散分布样本分位数的渐近性质，统计数学研究所年鉴，63，22227-43（2011）·Zbl 1432.62035号 ·doi:10.1007/s10463-008-0215-z [10] McKenzie，E.，离散变量时间序列的一些简单模型，美国水资源协会杂志，21，4645-50（1985）·doi:10.1111/j.1752-1688.1985.tb05379.x [11] Park，Y。；Kim，H.-Y.，使用期望残差的整数值自回归模型的诊断检查，统计论文，53，4951-70（2012）·Zbl 1254.62094号 ·doi:10.1007/s00362-011-0399-9 [12] 普格，P。；Valero，J.，《计数数据分布：应用的一些特征》，《美国统计协会杂志》，第101、473、332-40页（2006年）·Zbl 1118.62307号 ·doi:10.1198/01621450000000718 [13] 齐，X。；李强。；Zhu，F.，基于零和一膨胀泊松创新的INAR（1）模型的带多余零和一的计数时间序列建模，计算与应用数学杂志，346572-90（2019）·Zbl 1405.62119号 ·doi:10.1016/j.cam.2018.07.043 [14] Schweer，S。；Weiß，C.H.，Compound Poisson INAR（1）processes:随机特性和过度分散测试，计算统计与数据分析，77，267-84（2014）·Zbl 1506.62162号 ·doi:10.1016/j.csda.2014.03.005 [15] Skellam，J.G.，通过将成功概率视为试验组之间的变量，从二项式分布导出的概率分布，英国皇家统计学会期刊：B辑（方法学），10，2，257-61（1948）·Zbl 0032.41903号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1948.tb00014.x [16] Soon，S.Y.T.，相关指标的二项式近似，《中国统计》，第6703-14页（1996年）·Zbl 0856.60026号 [17] Steutel，F.W。；van Harn，K.，《自复合性和稳定性的离散类比》，《概率年鉴》，第7、5、893-99页（1979年）·Zbl 0418.60020号 ·doi:10.1214/aop/1176994950 [18] van den Broek，J.，泊松分布中零膨胀的分数测试，生物计量学，51，2738-43（1995）·Zbl 0825.62377号 ·doi:10.2307/2532959 [19] Weiß，C.H.，计数时间序列建模的细化操作——一项调查，AStA统计分析进展，92，3，319-41（2008）·Zbl 1477.62256号 ·doi:10.1007/s10182-008-0072-3 [20] 魏ß，C.H。；A.洪堡。；Puig，P.，《INA（1）模型中零通货膨胀和过度分散的测试》，统计论文，60，3，823-498（2019）·Zbl 1420.62401号 ·doi:10.1007/s00362-016-0851-y [21] 威尔逊，P。；Einbeck，J.，《零修正的新直观测试》，《统计建模》，19，4，341-61（2019）·兹比尔07289538 ·doi:10.1177/1471082X18762277 [22] Zhang，Y.，具有相依邻域的指标总和的二项式近似，统计学与概率快报，119146-54（2016）·Zbl 1398.62041号 ·doi:10.1016/j.spl.2016.07.021 [23] Zhu，F.，零膨胀泊松和负二项积分值GARCH模型，统计规划与推断杂志，142，4，826-39（2012）·Zbl 1232.62121号 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.10.002 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。