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王伟全;赵景义

针对电动车队规模的部分线性充电策略和带有时间窗和充电站的混合车辆路径问题。 （英语） Zbl 07709213号

欧洲药典。研究。 308，第2期，929-948（2023）.
摘要：带时间窗和充电站的电动汽车车队规模和混合车辆路径问题（E-FSMFTW）是著名的带时间窗电动汽车路径问题（EVRPTW）的扩展。车队由不同种类的电动汽车组成，它们的固定成本、运输能力和电池大小各不相同。本文介绍了采用部分线性充电策略（E-FSMFTW-PR）的电力车队规模和混合车辆路径问题。为了解决这个问题，我们在不复制任何充电站的情况下，建立了一个基于路径的混合整数线性模型。然后，我们提出了一种定制的混合启发式算法，它将大型邻域搜索算法与集合划分组件相结合。我们的方法在公共E-FSMFTW基准实例上进行了测试。结果表明，我们的模型可以用于商业求解器，求解108个小规模E-FSMFTW-PR实例中的88个。与采用完全充电策略的最知名解决方案相比，允许部分线性充电可以显著降低大规模E-FSMFTW实例的后勤成本。我们还使用启发式算法从实际数据集中求解新设计的实例集，并研究了部分线性充电策略的好处。最后，将我们的启发式算法与相关问题的基准实例上的最新算法进行基准测试。我们的算法在大规模E-FSMFTW-FR实例上找到38个新的最佳解，在大规模EVRPTW-PR实例上找到11个新的最优解，并在实际数据集上获得高质量的局部最优解。

MSC公司：

900亿 运筹学与管理科学

关键词：

路由;异构机队;部分线性充电;基于路径的模型;大邻域搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Wang}和textit{J.Zhao}，Eur.J.Oper。308号决议，第2号，929--948（2023年；Zbl 07709213）
全文： 内政部

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