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重新思考谱函数重建的缺陷——为什么它从根本上很难实现,以及人工神经网络如何发挥作用。 (英语) Zbl 07692495号

摘要:通过欧几里德关联函数重构强子谱函数是晶格QCD计算中的重要任务。然而,在Källen-Lehmann(KL)谱表示中,实际观测到重构是不成立的。这通常归因于与谱函数中的点数相比观测点较少。本文通过求解连续KL卷积的特征值问题,解析地证明了反演的适定性是基本的,甚至对于连续相关函数也是存在的。我们讨论了如何引入监管机构来缓解困境,其中包括作者最近在[28]中提出的人工神经网络(ANN)表示法。使用ANN表示的解的唯一性得到了分析和数值验证。还演示了使用不同正则化方案重建的谱函数,以及它们的本征模式分解。我们发现,所有方法都可以可靠地重构特征值较大的元件,而特征值较低的元件则需要受到调节器的约束。

理学硕士:

82至XX 统计力学,物质结构
92至XX 生物学和其他自然科学
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